README.md · CV_Lab/FaceRecognitionHub - Gitee.com

开源项目 > 人工智能 > 计算机视觉/人脸识别 &&

加入 Gitee

与超过 1200万开发者一起发现、参与优秀开源项目，私有仓库也完全免费：）

克隆/下载

README.md 4.78 KB

<p align="center">
<a href="https://gitee.com/CV_Lab/gradio_yolov5_det">
<img src="https://pycver.gitee.io/ows-pics/imgs/face_recognition_hub_logo.png" alt="Simple Icons" >
</a>
<p align="center">
    基于Gradio和Streamlit的人脸识别演示系统
</p>
</p>
<p align="center">
<a href="./CodeCheck.md"><img src="https://img.shields.io/badge/CodeCheck-passing-success" alt="code check" /></a>
<a href="https://gitee.com/CV_Lab/gradio_yolov5_det/releases/v0.1"><img src="https://img.shields.io/badge/Releases-v0.1-green" alt="Releases Version" /></a>
<a href="https://huggingface.co/"><img src="https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97-Hugging%20Face-blue" alt="Hugging Face Spaces" /></a>
<a href="https://huggingface.co/spaces"><img src="https://img.shields.io/badge/🤗%20Hugging%20Face-Spaces-blue" alt="Hugging Face Spaces" /></a>
<a href="https://gitee.com/CV_Lab/gradio_yolov5_det/blob/master/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-GPL--3.0-blue" alt="License" /></a>
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/ultralytics/yolov5"><img src="https://img.shields.io/badge/YOLOv5-v6.1-blue" alt="YOLOv5 Version" /></a>
<a href="https://github.com/gradio-app/gradio"><img src="https://img.shields.io/badge/Gradio-3.1.0+-orange" alt="Gradio Version" /></a>
<a href="#"><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.8%2B-blue?logo=python" alt="Python Version" /></a>
<a href="https://pypi.org/project/torch/"><img src="https://img.shields.io/badge/torch-1.11.0%2B-important?logo=pytorch" alt="Torch Version" /></a>
<a href="https://pypi.org/project/torchvision/"><img src="https://img.shields.io/badge/torchvision-0.12.0%2B-green?logo=pytorch" alt="TorchVision Version" /></a>
<a href="https://github.com/pre-commit/pre-commit"><img src="https://img.shields.io/badge/checks-pre--commit-brightgreen" alt="pre-commit"></a>
</p>

## 🚀 作者简介

曾逸夫，从事人工智能研究与开发；主研领域：计算机视觉；[YOLOv5官方开源项目代码贡献人](https://github.com/ultralytics/yolov5/graphs/contributors)；[YOLOv5 v6.1代码贡献人](https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v6.1)；[Gradio官方开源项目代码贡献人](https://github.com/gradio-app/gradio/graphs/contributors)

❤️  Github：https://github.com/Zengyf-CVer

🔥 YOLOv5 官方开源项目PR ID：

- Save \*.npy features on detect.py `--visualize`：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/5701
- Fix `detect.py --view-img` for non-ASCII paths：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7093
- Fix Flask REST API：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7210
- Add yesqa to precommit checks：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7511
- Add mdformat to precommit checks and update other version：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7529
- Add TensorRT dependencies：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/8553

💡 YOLOv5 v6.1代码贡献链接：

- https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v6.1

🔥 Gradio 官方开源项目PR ID：

- Create a color generator demo：https://github.com/gradio-app/gradio/pull/1872

<h2 align="center">🤗在线Demo</h2>

### ❤️ 快速体验

本项目提供了**在线demo**，点击下面的logo，进入**Hugging Face Spaces**中快速体验：

<div align="center" >
<a href="https://huggingface.co/spaces/Zengyf-CVer/FaceRecognition">
<img src="https://pycver.gitee.io/ows-pics/imgs/huggingface_logo.png">
</a>
</div>

<h2 align="center">💎项目流程与用途</h2>

### 📌 项目整体流程

<div align="center" >
<img src="https://pycver.gitee.io/ows-pics/imgs/face_recognition_hub_workflow_fix.png">
</div>

### 📌 项目示例

#### ❤️ 基于face recognition的人脸识别系统

<div align="center" >
<img src="https://pycver.gitee.io/ows-pics/imgs/face_recognition_01.png">
</div>
<div align="center" >
人脸录入界面
</div>

<div align="center" >
<img src="https://pycver.gitee.io/ows-pics/imgs/face_recognition_02.png">
</div>
<div align="center" >
人脸测试界面
</div>

<h2 align="center">🔥安装教程</h2>

### ✅ 第一步：创建conda环境

```shell
conda create -n yolo python==3.8
conda activate yolo # 进入环境
```

### ✅ 第二步：克隆

```shell
git clone https://gitee.com/PyCVer/face-recognition-hub.git
```

### ✅ 第三步：安装Face Recognition Hub依赖

```shell
cd face-recognition-hub
pip install -r ./requirements.txt -U
```

<h2 align="center">⚡使用教程</h2>

```shell
python gradio_face02.py # 图片上传
python gradio_face03.py # 拍照上传
```

### 💬 技术交流

- 如果你发现任何Face Recognition Hub存在的问题或者是建议, 欢迎通过[Gitee Issues](https://gitee.com/PyCVer/face-recognition-hub/issues)给我提issues。
- 欢迎加入CV Lab技术交流群

<div align="center" >
<img src="https://pycver.gitee.io/ows-pics/imgs/qq_group.jpg" width="20%">
</div>

一键复制编辑原始数据按行查看历史

提交于 2022-07-29 14:48 . readme update

基于Gradio和Streamlit的人脸识别演示系统

🚀 作者简介

曾逸夫，从事人工智能研究与开发；主研领域：计算机视觉；YOLOv5官方开源项目代码贡献人；YOLOv5 v6.1代码贡献人；Gradio官方开源项目代码贡献人

❤️ Github：https://github.com/Zengyf-CVer

🔥 YOLOv5 官方开源项目PR ID：

Save *.npy features on detect.py --visualize：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/5701
Fix detect.py --view-img for non-ASCII paths：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7093
Fix Flask REST API：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7210
Add yesqa to precommit checks：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7511
Add mdformat to precommit checks and update other version：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7529
Add TensorRT dependencies：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/8553

💡 YOLOv5 v6.1代码贡献链接：

https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v6.1

🔥 Gradio 官方开源项目PR ID：

Create a color generator demo：https://github.com/gradio-app/gradio/pull/1872

🤗在线Demo

❤️ 快速体验

本项目提供了在线demo，点击下面的logo，进入Hugging Face Spaces中快速体验：

💎项目流程与用途

📌 项目整体流程

📌 项目示例

❤️ 基于face recognition的人脸识别系统

人脸录入界面

人脸测试界面

🔥安装教程

✅ 第一步：创建conda环境

conda create -n yolo python==3.8
conda activate yolo # 进入环境

✅ 第二步：克隆

git clone https://gitee.com/PyCVer/face-recognition-hub.git

✅ 第三步：安装Face Recognition Hub依赖

cd face-recognition-hub
pip install -r ./requirements.txt -U

⚡使用教程

python gradio_face02.py # 图片上传
python gradio_face03.py # 拍照上传

💬 技术交流

如果你发现任何Face Recognition Hub存在的问题或者是建议, 欢迎通过Gitee Issues给我提issues。
欢迎加入CV Lab技术交流群

Python

1

https://gitee.com/CV_Lab/face-recognition-hub.git

git@gitee.com:CV_Lab/face-recognition-hub.git

CV_Lab

face-recognition-hub

FaceRecognitionHub

master