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R3Yun / R3 QueryJavaGPL-2.0

R3 Query商业智能产品为快速交付应用、简化报表设计,提供了通用的开发环境,整合了企业报表领域各个周期的支持,其中包括报表设计、报表发布、报表生成、报表管理、订阅发布和报表监控等报表的整个生命周期的步骤。 R3 Query分析展现平台是新型平台化,搜索化,业务模型化,以及快速构建报表系统、企业级搜索系统的业务平台。 R3 Query分析展现平台是集企业多系统数据整合数据采集、报表中心、分析中心、控制中心于一体的全方位企业级搜索解决方案。 R3 Query分析展现平台是集报表,仪表盘,在线分析,即时查询,数据分析,数据挖掘,高性能数据支撑引擎,数据抽取转换,地图分析等为一体. 为企业提供综合性的企业级报表平台。
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R3 最后提交于 2016-12-08 13:34 更新 README.md
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介绍文档:R3 Query产品介绍

产品介绍视频 R3 Query产品介绍视频

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R3 Query大数据分析展现平台来解决各式的报表问题。 R3 Query大数据分析展现平台是一个解决企业级报表系统问题的新方案,为企业的管理层、决策层展现隐藏在数据背后的信息和规律,为管理的科学化、精细化提供有利的技术支撑。R3 Query产品提供的设计、开发和运行时环境,将企业业务系统中的业务报表统一到一个统一、灵活的环境之中。

R3 Query报表产品为快速交付应用、简化报表设计,提供了通用的开发环境,整合了企业报表领域各个周期的支持,其中包括报表设计、报表发布、报表生成、报表管理、订阅发布和报表监控等报表的整个生命周期的步骤。

R3 Query大数据分析展现平台是新型平台化,搜索化,业务模型化,以及快速构建报表系统、企业级搜索系统的业务平台。

R3 Query大数据分析展现平台是集企业多系统数据整合数据采集、报表中心、分析中心、控制中心于一体的全方位企业级搜索解决方案。

R3 Query大数据分析展现平台是集报表,仪表盘,在线分析,即时查询,数据分析,数据挖掘,高性能数据支撑引擎,数据抽取转换,地图分析等为一体. 为企业提供综合性的企业级报表平台。

R3 Query 大数据分析展现平台具有以下特点:

支持来自于不同类型的数据源,能够跨越多数据库统计报表。

支持多数据集,能够在同一张报表中使用不同的数据集。

同时提供HTML5和FLASH样式的互动展示平台,使用简单的拖拽式界面,提供互动式分析、图表、图像、报表。

强大的动态报表功能,可以让业务人员来定义和制作报表,无需编程。

支持结构化与非机构化数据。

海量数据支持。

无需安装,平台自带了Tomcat 中间件,开箱即用,完全基于B/S架构。

有效的安全管理机制,作为报表的浏览者,每个角色都有差别。R3 Query 大数据分析展现平台同样提供了安全管理控制,可以指定某张报表只允许被哪些用户看到,保障数据安全。

平台设计过程完全可视化,所见即所得,通过大量使用拖拉拽方式大幅提高报表开发效率、降低使用难度。

  1. 报表设计简单灵活高效

中国的报表具有封闭性、表头复杂、多级分组、横纵项浮动扩展、行列填充、不规则性、数据计算复杂、数据来源复杂等特性,大大增加了报表开发制作的难度和工作量。R3 Query强大的报表功能能够灵活应对这些困难,使制作中国式报表更加的简单、灵活,同时报表中的内容也能够按照用户定义的参数条件来筛选填充。并且与EXCEL高度集成,同时能够支持打印、导出为XLS、PDF等格式,其特点如下:

支持从OLAP、SQL和R3分析数据,报表设计,支持基于CELL的设计模式,支持使用强大的MDX语言构建查询语句。

能够使用Excel作为报表设计器,降低了学习难度,提高了制表效率。

使用拖拽式操作,报表设计过程所见即所得

Flash和HTML5几十种图表类型,满足数据直观展现的需要。

报表和图表跨浏览器支持,IE6+、FireFox 3+、Chrome、Safari、Opera

支持报表权限,能够从第三方系统集成用户和权限信息。

  1. 数据整合能力

R3 Query强大的数据整合能力能够将企业的多业务系统进行整合,多种数据来源进行处理,搭建起企业的数据中心。例如跨年度、跨系统报表统计分析,通过R3 Query跨数据源取数功能就能够得到很好的解决。

在一个文档内整合和处理来自多个数据源的数据。用户在此能够与需访问的资料之间建立桥梁并对提取的资料对象进行管理。

元数据是您与数据库之间的桥梁,它为您和各种数据库建立链接并能把这些链接分门别类。通过元数据与您的数据库建立连接后,就可以使用R3 Query建立数据模型,对您的数据进行分析了。

多数据源:在报表公式中,可对不同查询的数据进行直接运算。刷新数据时,会逐个刷新查询,然后计算公式的值。如此,可处理多数据源,在一张报表中融合多个同构或异构数据源的数据。

跨数据源:是在一个查询中同时访问两个或两个以上同构或异构数据源的数据。

  1. 支持多维报表分析功能

根据业务需要,从数据库中提取相关业务数据,并且对所提取的数据进行不同角度、不同深度的分析,最终形成多维业务报表,并根据报表中数据的客观规律,发现数据中的趋势和异常,给决策者提供科学的决策依据。

可从各种数据源创建Cube,包括关系数据库、外部数据文件(文本、Excel等)、数据库的存储过程等。

实现钻取、旋转、切片、切块等多维数据分析功能。

支持图表输出与操作,支持直方图、饼图、折线图等丰富的图表种类,可直接在图中钻取分析。

支持数据排序、过滤、维间运算、显示百分比等功能。

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