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Levin丶枫过无痕 / sharding-jdbcJavaApache-2.0

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Sharding-JDBC是一个轻量级的关系型数据库中间件,提供分库分表、读写分离和柔性事务等功能。 http://shardingjdbc.io/
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Sharding-JDBC - 为分库分表而生的数据库访问层微服务框架

Build Status Maven Status Coverage Status GitHub release Hex.pm

中文主页

概述

Sharding-JDBC定位为轻量级java框架,使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,未使用中间层,无需额外部署,无其他依赖,DBA也无需改变原有的运维方式,可理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零。

功能列表

1. 分库分表

  • SQL解析功能完善,支持聚合,分组,排序,LIMIT,OR等查询,并且支持级联表以及笛卡尔积的表查询
  • 支持内、外连接查询
  • 分片策略灵活,可支持=,BETWEEN,IN等多维度分片,也可支持多分片键共用,以及自定义分片策略
  • 基于Hint的强制分库分表路由

2. 读写分离

  • 一主多从的读写分离配置,可配合分库分表使用
  • 基于Hint的强制主库路由

3. 分布式事务

  • 最大努力送达型事务
  • TCC型事务(TBD)

4. 兼容性

  • 可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC
  • 可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等
  • 理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL,Oracle,SQLServer和PostgreSQL

5. 灵活多样的配置

  • Java
  • Spring命名空间
  • YAML
  • Inline表达式

6. 分布式生成全局主键

  • 统一的分布式基于时间序列的ID生成器

Architecture

Architecture

Release Notes

Roadmap

快速入门

引入maven依赖

<!-- 引入sharding-jdbc核心模块 -->
<dependency>
    <groupId>com.dangdang</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>${latest.release.version}</version>
</dependency>

规则配置

Sharding-JDBC的分库分表通过规则配置描述,请简单浏览配置全貌:

ShardingRule shardingRule = ShardingRule.builder()
        .dataSourceRule(dataSourceRule)
        .tableRules(tableRuleList)
        .databaseShardingStrategy(new DatabaseShardingStrategy("sharding_column", new XXXShardingAlgorithm()))
        .tableShardingStrategy(new TableShardingStrategy("sharding_column", new XXXShardingAlgorithm())))
        .build();

规则配置包括数据源配置、表规则配置、分库策略和分表策略组成。这只是最简单的配置方式,实际使用可更加灵活,如:多分片键,分片策略直接和表规则配置绑定等。

使用原生JDBC接口

通过ShardingDataSourceFactory工厂和规则配置对象获取ShardingDataSource,ShardingDataSource实现自JDBC的标准接口DataSource。然后可通过DataSource选择使用原生JDBC开发,或者使用JPA, MyBatis等ORM工具。 以JDBC原生实现为例:

DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(shardingRule);
String sql = "SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.user_id=? AND o.order_id=?";
try (
        Connection conn = dataSource.getConnection();
        PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql)) {
    preparedStatement.setInt(1, 10);
    preparedStatement.setInt(2, 1001);
    try (ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery()) {
        while(rs.next()) {
            System.out.println(rs.getInt(1));
            System.out.println(rs.getInt(2));
        }
    }
}

使用Spring命名空间配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:rdb="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb" 
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
                        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                        http://www.springframework.org/schema/context 
                        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd 
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb 
                        http://www.dangdang.com/schema/ddframe/rdb/rdb.xsd 
                        ">
    <context:property-placeholder location="classpath:conf/rdb/conf.properties" ignore-unresolvable="true"/>
    
    <bean id="dbtbl_0" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/dbtbl_0"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value=""/>
    </bean>
    <bean id="dbtbl_1" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/dbtbl_1"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value=""/>
    </bean>

    <rdb:strategy id="orderTableStrategy" sharding-columns="order_id" algorithm-expression="t_order_${order_id.longValue() % 4}"/>
    <rdb:strategy id="orderItemTableStrategy" sharding-columns="order_id" algorithm-expression="t_order_item_${order_id.longValue() % 4}"/>
    <rdb:data-source id="shardingDataSource">
        <rdb:sharding-rule data-sources="dbtbl_0,dbtbl_1">
            <rdb:table-rules>
                <rdb:table-rule logic-table="t_order" actual-tables="t_order_${0..3}" table-strategy="orderTableStrategy"/>
                <rdb:table-rule logic-table="t_order_item" actual-tables="t_order_item_${0..3}" table-strategy="orderItemTableStrategy"/>
            </rdb:table-rules>
            <rdb:default-database-strategy sharding-columns="none" algorithm-class="com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.database.NoneDatabaseShardingAlgorithm"/>
        </rdb:sharding-rule>
    </rdb:data-source>
</beans>

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