Face Recognition

CV名企实战 :  遮挡人脸活体检测与人脸识别-课程导论
https://gitee.com/anjiang2020_admin/famous-enterprises-fr
Pipeline:
1. 人脸识别一般过程
2. 活体检测技术回顾
3. 数据集与评价办法
4. 人脸对比技术回顾
5. 课程建议与注意事项

作业：
   [必做]1. 完成人脸识别活体检测前的步骤：人脸检测+关键点提取程序。
   [选做]2. 求y=x^2的最小值，用梯度下降的方法，不使用框架
   [选做]3. 用框架pytorch求出loss=(5*w_1+3w_2-1)^2+(-3*w1-4*w_2+1)^2的最小值，用梯度下降的方法.
   课程资料：
    人脸识别全流程示例代码：dlib_detect_recognize_display_show-master
    人脸识别综述：deepfacerecognition.pdf
    人脸关键点经典方法FPS3000：CVPR14_FaceAlignment.pdf
    活体检测算法2020年综述：https://zhuanlan.zhihu.com/p/114313640
    活体检测算法2019年综述：cvpr2019活体检测进展.pdf