This action will force synchronization from 小帅丶/taip, which will overwrite any changes that you have made since you forked the repository, and can not be recovered!!!
Synchronous operation will process in the background and will refresh the page when finishing processing. Please be patient.
文档请移步:http://taip.mydoc.io/
APPID APPKEY 是腾讯AI创建应用后得到。请移步腾讯AI官网获取哦。https://ai.qq.com/
QQ:783021975
TAip Java SDK目录结构
cn.xsshome.taip
├── base //基类
├── http //Http通信相关类
├── error //SDK错误类
├── imageclassify
│ └── TAipImageClassify //TAipImageClassify类
├── sign //签名公用类
├── ocr
│ └── TAipOcr //TAipOcr类
├── speech
│ └── TAipSpeech //TAipSpeech类
├── face
│ └── TAipFace //TAipFace类
├── ptu
│ └── TAipPtu //TAipPtu类
├── nlp
│ └── TAipNlp //TAipNlp类
├── vision
│ └── TAipVision //TAipVision类
└── util //工具类
支持 JAVA版本:1.7+
直接使用JAR包步骤如下:
1.在腾讯AIQQ群下载Java SDK压缩工具包或点击download图标进行下载最新jar。
2.将下载的tai-java-sdk-version.zip解压后,复制到工程文件夹中。
3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。
4.添加SDK工具包tai-java-sdk-version.jar。
其中,version为版本号,添加完成后,用户就可以在工程中使用腾讯AIJava SDK。
在项目的pom.xml的dependencies中加入以下内容:
<dependency>
<groupId>cn.xsshome</groupId>
<artifactId>taip</artifactId>
<version>4.3.5</version>
</dependency>
compile 'cn.xsshome:taip:4.3.5'
点击以下任一链接,下载taip-x.x.x.jar
即可:
public class Sample {
//设置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) {
// 初始化一个TAip[xxx] xxx代表具体的模块名称
TAip[xxx] client = new TAip[xxx](APP_ID,APP_KEY);
// 可选:设置网络连接参数
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
// 可选:设置代理服务器地址, http和socket二选一,或者均不设置
client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置http代理
client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置socket代理
//调用接口
client.[xxxxx]("图片路径");
}
}
新建TAipOcr TAipOcr是调用腾讯AI中OCR的Java客户端,为调用腾讯AI中OCR功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个TAipOcr,初始化完成后建议单例使用:
public class Sample {
//设置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) {
// 初始化一个TAipOcr
TAipOcr aipOcr = new TAipOcr(APP_ID,APP_KEY);
// 调用接口
String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard.jpg", 0);//身份证正面(图片)识别
String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard2.jpg", 1);//身份证反面(国徽)识别
String result = aipOcr.bcOcr("./juli2.jpg");//名片识别
String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver.jpg",0);//行驶证OCR识别
String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver2.jpg",1);//驾驶证OCR识别
String result = aipOcr.bizlicenseOcr("./biz.jpg");//营业执照OCR识别
String result = aipOcr.creditcardOcr("./bank2.jpg");//银行卡OCR识别
String result = aipOcr.generalOcr("./biz.jpg");//通用OCR识别
String result = aipOcr.handWritingOcrByImage("./biz.jpg");//手写体识别 选取本地图片文件识别
String result = aipOcr.handWritingOcrByUrl("https://yyb.gtimg.com/ai/assets/ai-demo/small/hd-1-sm.jpg");//手写体识别 选取网络图片URL识别
String result = aipOcr.plateOcrByImage("./biz.jpg");//车牌识别 选取本地图片文件识别
String result = aipOcr.plateOcrByUrl("https://yyb.gtimg.com/ai/assets/ai-demo/large/plate-1-lg.jpg");//车牌识别 选取网络图片URL识别
}
}
新建TAipSpeech TAipSpeech是调用腾讯AI中语音识别、合成的Java客户端,为调用腾讯AI中语音识别、合成功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个TAipSpeech,初始化完成后建议单例使用:
public class Sample {
//设置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) {
// 初始化一个TAipSpeech
TAipSpeech aipSpeech = new TAipSpeech(APP_ID, APP_KEY);
// 调用接口
String filePath ="./VOICE1513237078.pcm";//本地文件路径
byte[] audio = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据
String result = aipSpeech.asrEcho(filePath, 1);//语音识别-echo版
String result = aipSpeech.asrLab(1, 16000, 0, 1024, 1, audio);//语音识别-流式版(AI Lab)
String result = aipSpeech.asrWx(filePath, 1, 16000, 16, 0, 1024, 1, 1);//语音识别-流式版(WeChat AI)
String text = "小帅封装代码";
String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text);//语音合成(优图) 默认参数
String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text,2,1);//语音合成(优图) 全部参数
String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text, 1, 3);//语音合成(AI Lab) 默认参数
String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text,1,3,0,100,0,58);//语音合成(AI Lab) 全部参数
String result = aipSpeech.asrLong("G:/16.pcm", 1, "http://yourwebsitename.com/methodname");//长语音识别
String result = aipSpeech.aaiDetectkeywordBySpeech(filePath, 1, "http://www.xxxxx.com//txnotify", "小",8000);//关键词检索基于本地语音文件
String result = aipSpeech.aaiDetectkeywordBySpeechURL("http://www.xxxxx.com/audio.pcm", 1, "http://www.xxxxx.com//txnotify", "小",8000);//关键词检索基于语音URL文件
System.out.println(result);
}
}
TAipImageClassify是调用腾讯AI中图像识别的Java客户端,为调用腾讯AI中图像识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个 TAipImageClassify,初始化完成后建议单例使用:
public class Sample {
//设置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化一个TAipImageClassify
TAipImageClassify aipImageClassify = new TAipImageClassify(APP_ID, APP_KEY);
String filePath = "G:/x5.jpg";//本地文件路径
byte[] image = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据
String result = aipImageClassify.visionScener(image, 1, 5);//场景识别
String result = aipImageClassify.visionObjectr(image, 1, 5);//物体识别
String result = aipImageClassify.imageTag(image);//图像标签识别
String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 1);//车辆识别
String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 2);//花草识别
String result = aipImageClassify.flowersAndPlant(image);//花草识别
String result = aipImageClassify.vehicle(image);//车辆识别
String result = aipImageClassify.visionImgtotext(image,RandomNonceStrUtil.getRandomString());//看图说话
String result = aipImageClassify.imageFuzzy(image);//模糊图片检测
String result = aipImageClassify.imageFood(image);//美食图片识别
System.out.println(result);
}
}
TAipPtu是调用腾讯AI中图片特效的Java客户端,为调用腾讯AI中图片特效功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个 TAipPtu,初始化完成后建议单例使用:
public class Sample{
//设置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化一个TAipPtu
TAipPtu aipPtu = new TAipPtu(APP_ID, APP_KEY);
String imagePath = "G:/test2.jpg";
String result = aipPtu.faceCosmetic(imagePath, 23);//人脸美妆
String result = aipPtu.faceDecoration(imagePath, 8);//人脸变妆
String result = aipPtu.imgFilter(imagePath, 20);//滤镜 天天P图
String result = aipPtu.visionImgfilter(imagePath, 32, String.valueOf(new Date().getTime()));//滤镜 AI Lab
String result = aipPtu.faceMerge(imagePath, 12);//人脸融合
String result = aipPtu.faceSticker(imagePath, 27);//大头贴
String result = aipPtu.faceAge(imagePath);//颜龄检测
System.out.println(result);
}
}
TAipFace是调用腾讯AI中人脸识别的Java客户端,为调用腾讯AI中人脸识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个 TAipFace,初始化完成后建议单例使用:
public class Sample{
//设置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化一个TAipPtu
TAipFace aipFace = new TAipFace(APP_ID, APP_KEY);
String filePath = "G:/body2.jpg";
String filePathA = "G:/dc.jpg";
String filePathB = "G:/dcg.jpg";
/**********人脸识别**********/
String result = aipFace.detect(filePath);//人脸检测与分析
String result = aipFace.detectByUrl("https://yyb.gtimg.com/aiplat/static/ai-demo/small/f-3.jpg");//人脸检测与分析使用image_url参数
String result = aipFace.detectMulti(filePath); //多人脸检测
String result = aipFace.faceCompare(filePathA, filePathB); //人脸对比
String result = aipFace.detectCrossage(filePathA, filePathB);//跨年龄人脸识别
String result = aipFace.faceShape(filePathA);//五官定位
String result = aipFace.faceIdentify(filePath, "group01", 9);//人脸识别
String result = aipFace.faceVerify(filePath, "20180511");//人脸验证
/**********个体管理**********/
String result = aipFace.faceNewperson(filePath,"group20180511","201805110001","测试");//个体创建
String result = aipFace.faceDelperson("201805110001");//删除个体
/*增加人脸 图片二进制List*/
List<byte[]> bytes = new ArrayList<byte[]>();
byte [] faceA = FileUtil.readFileByBytes(filePathA);
byte [] faceB = FileUtil.readFileByBytes(filePathB);
bytes.add(faceA);
bytes.add(faceB);
String result = aipFace.faceAddfaceByte(bytes,"201805110001","测试增加人脸");
/*增加人脸 图片本地路径List*/
List<String> filePaths = new ArrayList<String>();
filePaths.add(filePathA);
filePaths.add(filePathB);
String result = aipFace.faceAddfaceByFilePath(filePaths,"201805110001","测试增加人脸");//增加人脸
String result = aipFace.faceDelFace("201805110001", "2573556034542000336");//删除人脸
String result = aipFace.faceSetInfo("201805110001", "小帅测试","测试接口");//设置信息
String result = aipFace.faceGetInfo("201805110001");//获取信息
/**********信息查询**********/
String result = aipFace.getGroupIds();//获取组列表
String result = aipFace.getPersonIds("group20180511");//获取个体列表
String result = aipFace.getFaceIds("201805110001");//获取人脸列表
String result = aipFace.getFaceInfo("2573564663139686751");//获取人脸信息
System.out.println(result);
}
}
TAipNlp是调用腾讯AI中自然语言处理的Java客户端,为调用腾讯AI中自然语言处理功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个 TAipNlp,初始化完成后建议单例使用:
public class Sample{
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main2(String[] args) throws Exception {
TAipNlp aipNlp = new TAipNlp(APP_ID, APP_KEY);
String session = new Date().getTime()/1000+"";
String filePath = "G:/tt.jpg";
String filePath2 = "G:/16.pcm";
String result = aipNlp.nlpWordseg("小帅开发者");//分词
String result = aipNlp.nlpWordpos("小帅是一个热心的开发者");//词性标注
String result = aipNlp.nlpWordner("最近张学友在深圳开了一场演唱会");//专有名词
String result = aipNlp.nlpWordsyn("今天的天气怎么样");//同义词
String result = aipNlp.nlpWordcom("今天深圳的天气怎么样?明天呢");//意图成分
String result = aipNlp.nlpTextpolar("小帅很帅");//情感分析
String result = aipNlp.nlpTextchat(session,"北京天气");//基础闲聊
String result = aipNlp.nlpTextTrans(0, "小帅开发者");//文本翻译(AI Lab)
String result = aipNlp.nlpTextTranslate("小帅开发者", "zh", "en");//文本翻译(翻译君)
String result = aipNlp.nlpImageTranslate(filePath, session, "doc","zh", "en");//图片翻译
String result = aipNlp.nlpSpeechTranslate(6, 0, 1, session, filePath2,"zh", "en");//语音翻译
String result = aipNlp.nlpTextDetect("こんにちは", 0);//语种识别
System.out.println(result);
}
}
TAipVision是调用腾讯AI中智能鉴黄、暴恐图片识别、音频鉴黄识别的Java客户端,为调用腾讯AI中智能鉴黄、暴恐图片识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个 TAipVision,初始化完成后建议单例使用:
public class Sample{
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main2(String[] args) throws Exception {
TAipVision aipVision = new TAipVision(APP_ID, APP_KEY);
String filePath = "G:/tt.jpg";
String imageUrl = "https://www.xsshome.cn/xxx.jpg";//图片的网络路径地址
String result = aipVision.imageTerrorism(imageUrl);//暴恐图片
String result = aipVision.imageTerrorismByURL(filePath);//暴恐图片ByURL
String result = aipVision.visionPorn(filePath);//智能鉴黄
String result = aipVision.visionPornByURL(imageUrl);//智能鉴黄ByURL
String speech_url = "https://www.xsshome.cn/output.mp3";
String result = aipVision.aaiEvilAudio(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""), speech_url);//音频鉴黄
System.out.println(result);
}
}
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