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基于图像驾驶员疲劳检测技术研究
更多学习记录参考:
cungudafa博客:Dlib模型之驾驶员疲劳检测系列(眨眼、打哈欠、瞌睡点头、可视化界面)
https://blog.csdn.net/cungudafa/article/details/103477960
经查阅相关文献,疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型:打哈欠(嘴巴张大且相对较长时间保持这一状态)、眨眼(或眼睛微闭,此时眨眼次数增多,且眨眼速度变慢)、点头(瞌睡点头)。本实验从人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等数据入手,并通过这些数据,实时地计算出驾驶员的注意力集中程度,分析驾驶员是否疲劳驾驶和及时作出安全提示。
环境:Win10、Python3.7、anaconda3、JupyterNotebook 技术:
疲劳认定标准:
(真实运用中需要根据不同人的眼睛大小进行检测,人的眼睛大小,俯仰头习惯都不一样,这只是一个参考值
)
一、初始化界面
二、本地视频检测
三、摄像头视频流检测
注意:
本地视频不宜过大,会影响检测效果!
cungudafa
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