Open-source high-performance RISC-V processor

Fire框架是由中通大数据自主研发并开源的、专门用于进行Spark和Flink任务开发的大数据框架，可节约70%以上的代码量。首创基于注解进行Spark和Flink任务开发，具备实时血缘、根因诊断、动态调优、参数热调整等众多平台化功能。Fire框架在中通内部每天处理数据量高达数千亿，在外部已被数十家公司所使用。

LakeSoul 端到端实时湖仓框架 Github 官方镜像 https://github.com/lakesoul-io/LakeSoul

RepChain（Reactive Permissioned Chain）是第一款采用响应式编程实现的自主可控的区块链基础组件。由广州软件应用技术研究院、中国科学院软件研究所、贵阳信息技术研究院、中科智城（广州）信息科技有限公司、中科软科技股份有限公司和北京连琪科技有限公司共同研发，支持单位有中科嘉速和广州中科易德。RepChain已通过工信部信通院“2019、2020可信区块链”功能和性能测试。

This is a fully featured http client for Scala which wraps java.net.HttpURLConnection

Idiomatic Scala Redis client developed and used by Top10. This is a work-in-progress and, while it is used in production, should be treated as such.

混合型科学大数据流水线系统，包含丰富的处理器组件，提供Shell、DSL、Web配置界面、任务调度、任务监控等功能

打通了多个计算存储引擎如：Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。

GPGPU processor supporting RISCV-V extension, developed with Chisel HDL

基于内存的图数据库demo，作为Lynx的应用示例。

图数据查询引擎开发框架

java和scala 代码的jni教程示例 测试调用c/c++native 动态库

大数据平台数据服务框架。实现了Kafka实时数据过滤、清洗、转换、消费，实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写；集成了规则引擎，可基于规则引擎实现客户标签、画像等相关功能。

加载动态库(linux、macos和windows)统一模块，使用java和scala语言，jni，调用c/c++，混合语言

Spark快速开发框架，提高开发效率，主要针对离线任务场景