基于flink的异构数据源流转系统🔥🔥

MindSpore Pandas is a data analysis framework, which is compatible with Pandas interfaces and provides distributed processing capabilities.

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一个用于高性能工作负载场景下基于Kubernetes的容器批量调度引擎 Volcano是在Kubernetes上运行高性能工作负载的容器批量计算引擎。 它提供了Kubernetes目前缺少的一套机制，这些机制通常是许多高性能 工作负载所必需的，包括： - 机器学习/深度学习 - 生物学计算/基因计算 - 大数据应用

IDP 是一款面向数据科学家和大数据工程师的开源 AI IDE。

云雀 是一款数据集成工具，实现异构数据源的整合，帮助企业构建数据仓库、数据湖 等应用架构

云原生大数据分析 Lakehouse 是一个兼容主流云厂商对象存储的一站式 Serverless 融合大数据处理分析服务，帮助用户快速进行数据湖探索，洞察业务价值。

CloudEon 将基于 Kubernetes 的资源安装部署开源大数据组件，实现开源大数据平台的容器化运行，您可减少对于底层资源的运维关注

罗盘是一个大数据任务诊断平台，旨在提升用户排查问题效率，降低用户异常任务成本。 其主要功能特性如下： 非侵入式，即时诊断，无需修改已有的调度平台，即可体验诊断效果。 支持多种主流调度平台，例如DolphinScheduler、Airflow或自研等。 支持多版本Spark、Hadoop 2.x和3.x 任务日志诊断和解析。 支持工作流层异常诊断，识别各种失败和基线耗时异常问题。

天枢可视分析平台是致力于探寻数据价值的大数据可视分析平台，支持多种类型和来源的数据接入，可高效进行交互式数据清洗、分析与挖掘，并实现高性能的数据可视化。用户可以进入天枢可视分析平台官网查看更多关于平台的介绍

Fire框架是由中通大数据自主研发并开源的、专门用于进行Spark和Flink任务开发的大数据框架，可节约70%以上的代码量。首创基于注解进行Spark和Flink任务开发，具备实时血缘、根因诊断、动态调优、参数热调整等众多平台化功能。Fire框架在中通内部每天处理数据量高达数千亿，在外部已被数十家公司所使用。

LakeSoul 端到端实时湖仓框架 Github 官方镜像 https://github.com/lakesoul-io/LakeSoul

基于flink的分布式数据同步框架