京东App后台中间件，毫秒级探测热点数据，毫秒级推送至服务器集群内存，大幅降低热key对数据层查询压力

Java 两级缓存框架，可以让应用支持两级缓存框架 ehcache(Caffeine) + redis 。避免完全使用独立缓存系统所带来的网络IO开销问题

AutoLoadCache 是基于AOP+Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案，实现缓存与业务逻辑的解耦，并增加异步刷新及“拿来主义机制”，以适应高并发环境下的使用。

为监控而生的分布式多级缓存框架

最全redis线程池实现，Spring支持，redis Cluster线程池，主从Redis读写分离，sentenl读写分离，sentenl shared 线程池等。

spring cache 多级缓存扩展

Redis rdb CLI : A CLI tool that can parse, filter, split, merge rdb and analyze memory usage offline. It can also sync 2 redis data and allow user define there own sink service to migrate redis data to somewhere.

基于spring boot的统一注解缓存，支持mencached、redis、ehcache的缓存无缝切换。支持单个缓存设置过期时间，灵活的key设置规则，采用fastjson序列化与反序列化，以json串存于缓存之中。根据命名空间管理缓存集。