JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,不仅实现PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能,还可以轻松扩展到其他领域,如语音识别、动物识别、安防检查等。这使得JavaVision成为一个全面解决多种场景需求的自适应平台。
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基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
跨平台迷你计算视觉库,可裸奔在免操作系统的单片机上,集成了近150个demo,并附带测试视频以便大家使用参考。它是ymkv-2.0版本(可移植任意平台),平台从codeblocks迁移到vs,并经过一些架构调整和算法优化,取消了user层的集合封装,以便链接器能进行优化,对未使用的部分不进行加载,减少不必要内存消耗。
FaceMaster(人脸识别大师)是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目,旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户,都能够轻松上手,通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
本项目是一个基于百度飞桨PaddleSeg项目的人像分割模块而开发的.NET的工具类库。PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像分割套件,内置45+模型算法及140+预训练模型,支持配置化驱动和API调用开发方式,打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的全流程,提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力,助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用
将你从镜头前“人间蒸发”,或者是让你只露出一个脸(超级鬼畜)。可以在浏览器使用,适合日常录视频秀朋友。