基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。

基于 PyTorch 和 MMCV 的通用目标检测平台。支撑了 3D 目标检测、旋转框检测、场景文字识别、姿态估计、目标跟踪等算法库中检测算法的实现；支持 2D 目标检测、实例分割、全景分割任务；支持算法多样，涵盖了单阶段、双阶段和级联模型等各任务中的典型算法和各类训练技术；为通用目标检测算法的研发提供了高性能基准

基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测

基于 PyTorch 的姿态估计算法库，支持人体、人手、人脸、动物、服装等多类物体的 2D/3D 姿态估计。

同步更新官方最新版 mmsegmentation https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation

一个OCR小工具，含GUI界面。

🚀 基于Gradio的YOLOv5通用目标检测系统

PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型

我们把 PaddleOCR 服务打包成一个镜像，以便在 Docker 或 k8s 环境里，快速发布到线上使用

人脸表情/微表情识别，毕设作品。使用gabor滤波，pca+lda降维，svm分类。图形界面使用pyqt。libSVM经过重新编译，可通过设置全局变量OMP_NUM_THREADS来使用多线程训练模型。