FaceMaster(人脸识别大师)是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目,旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户,都能够轻松上手,通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。
基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
YOLOSHOW - YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8 / YOLOv9 基于 Pyside6 的图形化界面
PaddleOCRSarp是一个基于百度飞桨PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、表格识别功能。本项目针对小图识别不准的情况下做了优化,比飞桨原代码识别准确率有所提高。 包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。
🚀 基于 Gradio 的 YOLOv8 通用计算机视觉演示系统,集成目标检测、OBB定向目标检测、图像分割和图像分类于一体,可自定义检测模型。
天若ocr开源版本的本地版,采用Chinese-lite和paddleocr识别框架
基于深度学习开源车型识别框架,支持超过4000种车型,移动端高效识别。
基于 PyTorch 和 MMCV 的通用目标检测平台。支撑了 3D 目标检测、旋转框检测、场景文字识别、姿态估计、目标跟踪等算法库中检测算法的实现;支持 2D 目标检测、实例分割、全景分割任务;支持算法多样,涵盖了单阶段、双阶段和级联模型等各任务中的典型算法和各类训练技术;为通用目标检测算法的研发提供了高性能基准
人脸表情/微表情识别,毕设作品。使用gabor滤波,pca+lda降维,svm分类。图形界面使用pyqt。libSVM经过重新编译,可通过设置全局变量OMP_NUM_THREADS来使用多线程训练模型。