本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索M：N的开源替代，项目中使用的模型均为开源模型，项目支持opensearch、milvus和proxima向量存储库，并具有较高的自定义能力。
🚀 基于Gradio的YOLOv5通用目标检测系统
基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
(人脸)特征内存搜索引擎(feature search engine)，提供高速的人脸特征相似度比对搜索/排序,支持多线程并行搜索，适用于百万级以上人脸库的快速搜索。(C++11实现)
A Python implementation of Yolov5 to detect whether peaple smoking in Jetson Xavier nx and Jetson nano
🚀 基于OpenCV的Webcam脚本程序，适用于计算机视觉数据采集，实时视频帧收集等
本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。
🚀 基于TensorFlow.js的YOLOv5实时目标检测项目
基于 PyTorch 和 MMCV 的通用目标检测平台。支撑了 3D 目标检测、旋转框检测、场景文字识别、姿态估计、目标跟踪等算法库中检测算法的实现；支持 2D 目标检测、实例分割、全景分割任务；支持算法多样，涵盖了单阶段、双阶段和级联模型等各任务中的典型算法和各类训练技术；为通用目标检测算法的研发提供了高性能基准
