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空间点位抽稀算法,复杂度为o(n),抽稀算法的核心是通过空间矩阵化,然后随机选取落在小矩阵中的一个值作为结果。举个列子,比如将一维数据{8,2,7,4,9,6,7,8,11,2,5,4,5}抽稀,抽稀按照单维度5作为抽稀粒度,抽稀数据最小值为1,最大值为11,划分小矩阵的step值为2,则抽稀小矩阵空间为:[1-3],[3,-5],.........[9-11],然后将数据往矩阵空间填充,最终返回矩阵空间中的所有数据,即抽稀结果。
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深度优先算法生成迷宫和寻找迷宫路径
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快速数据预测包:适用于轨迹坐标数据统计与概率论预测观测评估计算的算法集。著作权人 罗瑶光

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