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Python 算法集
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Hilbert变换提取信号特征的Python实现
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Kuramoto模型在Python和MATLAB中的简单实现
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pyminer 是一款基于Python的开源、跨平台数据处理计算解决方案,通过加载各种插件实现不同的需求,用易于操作的形式,在统一的界面中,通过数据计算实现用户所设想的任务。
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(遗传算法、粒子群算法、模拟退火、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法,旅行商问题)Heuristic Algorithms(Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing, Ant Colony Algorithm,Immune Algorithm, Artificial Fish Swarm Algorithm and TSP in Python
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Powell 无导数优化求解器。可求解黑箱优化,用于机器学习超参数调节。详情见项目主页 https://www.pdfo.net 。
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Numpy.GPU是一个面向Numpy的Gpu加速库,基于Cuda。
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Laplace方程的数值解法, Python实现
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A Python Package for Earthquake Signal Processing
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计算机数学python包
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利用马氏距离剔除异常样本
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AugLy 是 Facebook 开源的一个数据增强 Python 库
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连续投影算法(successive projections algorithm, SPA) 是前向特征变量选择方法。SPA利用向量的投影分析,通过将波长投影到其他波长上,比较投影向量大小,以投影向量最大的波长为待选波长,然后基于矫正模型选择最终的特征波长。SPA选择的是含有最少冗余信息及最小共线性的变量组合。
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标准正态变换; 多元散射校正; Savitzky-Golay 平滑滤波函数; 滑动平均滤波; 一阶差分; 二阶差分 ; 小波变换 ; 均值中心化; 标准化 ; 最大最小归一化 ; 矢量归一化
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说明: 竞争性自适应重加权算法(CARS)是通过自适应重加权采样(ARS)技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点,去掉权重小的波长点,利用交互验证选出RMSECV指最低的子集,可有效寻出最优变量组合。

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