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《人工智能入门实践》图书所有代码
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《动手学深度学习》,英文版即伯克利深度学习(STAT 157,2019春)教材。
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基于Django构建的小学生英文单词背写检测考试系统。
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3年前
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适用于Atlas200DK推理应用的入门开发者。项目采用将模型推理与应用相解耦,把开发板抽象为AI模型推理的黑箱,构建了分布式远程推理框架,并提供了多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用工具,解决了开发板资源稀缺课程受限、环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验不好等难点问题,具有开发简洁、运行高效、部署灵活、风格一致等四大主要特点。
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百度应用引擎(BAE)的一个示例应用。 使用Python Django框架,方便BAE入门的同学。
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南瓜书。周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述,但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”,本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节,诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。
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在Sina App Engine上使用webpy来开发的一个简陋的例子,主要从中可以看出: 【1】在SAE中如何使用webpy来进行开发 【2】如何使用SAE的Storage服务
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本项目是学习《Machine Learning in Action》的学习笔记及代码
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Nuclei: development platform for PlatformIO
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这里只存放 src tree 代码,打包代码(rpm tree)在: leapp: https://gitee.com/src-anolis-sig/leapp leapp-repository: https://gitee.com/src-anolis-sig/leapp-repository ------ openanolis社区基于leapp,实现centos7.x到anolis8的就地迁移
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10个月前
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华为云昇腾云服务代码仓
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