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graph_task示例通过建立一个有向无环图，演示如何用workflow框架实现更加复杂的任务间依赖关系。
DAG中的任务，可以是workflow框架的任何一种任务。在本示例中，我们创建了一个timer任务，两个http任务，以及一个go任务。
Timer执行一秒的等待，http1和http2分别抓取sogou和baidu的首页，go任务打印结果。它们之间的依赖关系如下：
+-------+
+---->| Http1 |-----+
| +-------+ |
+-------+ +-v--+
| Timer | | Go |
+-------+ +-^--+
| +-------+ |
+---->| Http2 |-----+
+-------+
创建DAG中任务的方法与创建普通任务的方法没有区别，这里不再展开。
DAG图在我们的框架里也是一种任务，通过以下代码，我们可以创建一个图任务：
{
WFGraphTask *graph = WFTaskFactory::create_graph_task([](WFGraphTask *) {
printf("Graph task complete. Wakeup main process\n");
wait_group.done();
});
}
可以看到，图任务的类型为WFGraphTask，创建函数只有一个参数，即任务的回调。显然一个新建的图任务，是一张空图。
接下来，我们需要通过之前创建的4个普通任务（timer，http_task1，http_task2，go_task），产生4个图节点：
{
/* Create graph nodes */
WFGraphNode& a = graph->create_graph_node(timer);
WFGraphNode& b = graph->create_graph_node(http_task1);
WFGraphNode& c = graph->create_graph_node(http_task2);
WFGraphNode& d = graph->create_graph_node(go_task);
}
WFGraphTask的create_graph_node接口，产生一个图节点并返回节点的引用，用户通过这个节点引用来建立节点之间的依赖。
如果我们不为节点建立依赖直接运行图任务，那么显然所有节点都是孤立节点，将全部并发执行。
通过非常形象的'-->'运算符，我们可以建立节点的依赖关系：
{
/* Build the graph */
a-->b;
a-->c;
b-->d;
c-->d;
}
这样我们就建立起了上述结构的DAG图啦。
除’—>’运算符，我们同样支持’<—‘。并且它们都可以连着写。所以，以下程序都是合法且等价的：
{
a-->b-->d;
a-->c-->d;
}
{
d<--b<--a;
d<--c<--a;
}
{
d<--b<--a-->c-->d;
}
接下来直接运行graph，或者把graph放入任务流中就可以运行啦，和一般的任务没有区别。
当然，把一个图任务变成另一个图的节点，也是完全正确的行为。
图节点之间目前没有统一的数据传递方法，它们并不共享某一个series。因此，节点间数据传递需要用户解决。
部分思路来自于taskflow项目。
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