README.md · joinInPython/SmartChart

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A platform that Connect Data to Echarts.

https://www.smartchart.cn

English Documentation

简介

SmartChart基于Echarts/Django的微代码开发平台,适用于任何WEB项目
简单, 敏捷, 高效,通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升, 比拖拽开发更方便
完全真正打通前后端, 支持图形数据联动,筛选,钻取, 支持几乎常见的所有数据库
积木式的开发模式, 开箱即用, 安装简单, 依赖少, 适应各种平台
高度可定制化, 注意是高度可定制化!!

舆情分析 smartchart

样列

快速开始

安装Python环境

环境准备: 官方最新Python下载链接如果下载太慢, 可以到淘宝镜象下载也可以直接下载WINDOWS64位安装版 MAC电脑安装版
Window平台安装视屏介绍 注意: Windows安装Python时需选中"Add to Path"

安装SmartChart

   pip3 install smartchart
   
   如果安装过程慢,建意使用
   pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart -U

   升级方法:
   pip3 install smartchart -U (升级)

SmartChart入门文档入口

应用场景一: 快速启动, 独立平台使用(推荐!)

   本地命令行启动: 
   smartchart
   如果你是服务器部署,远程访问,服务端启动方式: 
   smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure

管理员帐号密码: admin/admin, 请及时更改密码

SmartChart入门文档入口

应用场景二: 在python,Jupyter中作为数据分析使用

支持像pyecharts,Matplotlib等python绘图工具一样在Jupyter中使用, 更加方便, 更加炫酷 仅仅只有两个命令,get and set, 简化数据分析工作

应用场景三: 外部系统对接方式

使用方法参考文档

应用场景四: 在django项目中当作apps使用

django新手不建意使用此方法

django新手推荐下载此项目使用

请直接下载gitee/github的项目后
pip install smartchart
启动方式 python manage.py runserver
帐号: admin/amdin

如果你动手能力强, 对django熟悉的, 可以参考Wiki中的说明进行自行加入

数据库支持说明

原生支持的有mysql,sqlite,API,EXCEL数据, 你可以使用python连接器扩展任意数据源
SQL Server 需安装 pip install pymssql
ORACLE 需安装 pip install cx_Oracle
GP,Postgrep 需安装 pip install psycopg2
Impala 需安装 pip install impyla
DB2 需安装 pip install ibm_db
Python 需安装 pip install pandas, openpyxl
....

联系我们与帮助

安装及使用问题,可加以下微信号

你也可以加入QQ群进行普通问题讨论

QQ群: 476715246 暗号: smartchart

开发指引与声明:

此项目为前端代码开源(需保留作者信息)

对应的项目目录说明:

templates/echart  -- 编辑器界面
templates/index   -- 首页Portal
static/echart     -- 扩展前端数据处理函数(图形编辑中可用)
static/editor     -- 编辑器界面js
static/index      -- Portal对应js, css
static/custom     -- 你可以在此新建人个文件夹存放自定义css, js, image ..

声明

本项目后端个人可免费使用, 未经授权不可商用. 开发不易, 为了项目能长期维护下去, 禁止反编译、分发等行为.

Change Log

2020/12/14  静态资源本地化
v3.9.8.2    支持所有常见数据库,支持VUE,DATAV
v3.9.8.7    支持Jupyter,支持一键分享和应用dashboard模板
v3.9.8.9    帐号绑定功能上线
v3.9.8.10   用户自定义图形管理上线
v3.9.8.17   支持最新的Echarts5.0, 优化加载速度
v3.9.8.20   用户自定义图形管理功能升级
v3.9.8.23   Echarts升级5.0.1, 支持一个数据集对应多查询, 资源本地化
v3.9.9.0    print函数优化,新增数据透视函数,个人静态资源路径显示, db2支持
v3.9.9.1    开发界面美化
v3.9.9.5    开发界面优化,fix定时刷新BUG,新增批量数据集删除
v3.9.9.7    增加python连接器,数据池,自定义主模板,优化开发界面
v3.9.9.10   DIV设定中可以写css,新增内置动态表格,优化布局支持,增加config文件
v3.9.9.12   优化后台数据处理性能,Jupyter使用体验
v3.9.9.16   新增模板编辑功能,增加嵌入报表TOKEN方式,优化编辑界面,优化连接池选择
v3.9.9.18   修复vue bug, 增加elementUI支持, 优化DataV开发体验
v3.9.9.24   模板开发界面增加编辑功能,自动建立数据集,新增数据集测试功能,Echarts升级到5.2
v3.9.9.25   增加变更未保存提示,数据集选择执行,优化保存模板重复提交的问题
v3.9.9.28   Admin适配UI, 资源文件优化

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应用场景一: 快速启动, 独立平台使用(推荐!)

应用场景二: 在python,Jupyter中作为数据分析使用

应用场景三: 外部系统对接方式

应用场景四: 在django项目中当作apps使用

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