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XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
于2015年中，我在github上创建XXL-JOB项目仓库并提交第一个commit，随之进行系统结构设计，UI选型，交互设计……
于2015-11月，XXL-JOB终于REALEASE了第一个大版本V1.0， 随后我将之发布到OSCHINA，XXL-JOB在OSCHINA上获得了@红薯的热门推荐，同期分别达到了OSCHINA的“热门动弹”排行第一和git.oschina的开源软件月热度排行第一，在此特别感谢红薯，感谢大家的关注和支持。
于2015-12月，我将XXL-JOB发表到我司内部知识库，并且得到内部同事认可。
于2016-01月我司展开XXL-JOB的内部接入和定制工作，在此感谢袁某和尹某两位同事的贡献，同时也感谢内部其他给与关注与支持的同事。
我司大众点评目前已接入XXL-JOB，内部别名《Ferrari》（Ferrari基于XXL-JOB的V1.1版本定制而成，新接入应用推荐升级最新版本）。据最新统计, 自2016-01-21接入至2016-07-20期间，该系统已调度72000余次，表现优异。新接入应用推荐使用最新版本，因为经过数个大版本的更新，系统的任务模型、UI交互模型以及底层调度通讯模型都有了较大的优化和提升，核心功能更加稳定高效。
至今，XXL-JOB已接入多家公司的线上产品线，接入场景如电商业务，O2O业务和大数据作业等，截止2016-07-19为止，XXL-JOB已接入的公司包括不限于：
- 1、大众点评；
- 2、山东学而网络科技有限公司；
- 3、安徽慧通互联科技有限公司；
- 4、人人聚财金服；
- 5、上海棠棣信息科技股份有限公司
- 6、运满满
- 7、米其林 (中国区)
- 8、妈妈联盟
- 9、九樱天下（北京）信息技术有限公司
- 10、万普拉斯科技有限公司(一加手机)
- 11、上海亿保健康管理有限公司
- 12、海尔馨厨 (海尔)
- ……
欢迎大家的关注和使用，XXL-JOB也将拥抱变化，持续发展。
<!-- http://repo1.maven.org/maven2/com/xuxueli/xxl-job-core/ -->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>1.4.2</version>
</dependency>
请下载项目源码并解压，获取 "调度数据库初始化SQL脚本"(脚本文件为: 源码解压根目录\xxl-job\db\tables_xxl_job.sql) 并执行即可。正常情况下,应该生成如下图所示16张表;
调度中心集群情况下,集群节点务必连接同一个mysql实例;如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库;
解压源码,按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译即可，源码结构如下图所示：
- xxl-job-admin：调度中心
- xxl-job-core：公共依赖
- xxl-job-executor-example：执行器（可直接使用该执行器，也可以将现有项目改造成执行器使用）
调度中心项目：xxl-job-admin
作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行。
部署项目：如果已经正确进行上述配置，可将项目编译打war包并部署到tomcat中。
访问链接：http://localhost:8080/xxl-job-admin/ ，登陆界面如下图所示
至此“调度中心”项目已经部署成功。
“执行器”项目：xxl-job-executor-example
作用：负责接收“调度中心”的调度并执行；
请在下图所示位置配置jdbc链接地址，链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致。
1、JobHandler 扫描路径
2、执行器端口 "port": 默认9999
3、执行器注册器 "registHelper": 默认使用系统提供的 "DbRegistHelper"(依赖JDBC), 推荐将其改为公共的RPC服务
3、GLUE源码加载器 "glueLoader": 默认使用系统提供的 "DbGlueLoader"(依赖JDBC), 推荐将其改为公共的RPC服务
4、XXL-JOB公共数据源 "xxlJobDataSource": 仅在启动 "DbRegistHelper" 或 "DbGlueLoader" 时才需要, 否则可删除
执行器端口：由于“调度中心”和“执行器”部署在不同项目，“调度中心”会请求该端口触发任务执行。如上图所示，默认的“执行器”端口是9999，如果与系统现有端口冲突可自行修改，如若不冲突，可忽略。
部署项目：
至此“执行器”项目已经部署结束。
本示例为新建一个“GLUE模式任务”（“GLUE模式任务”的执行代码支持托管到调度中心在线维护，相比“Bean模式任务”需要在执行器项目开发部署上线，更加简便轻量）。更多有关任务的详细配置，请查看“章节三：任务详解”。
前提：请确认“调度中心”和“执行器”项目已经成功部署并启动；
（图2.5F：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
（图2.5G：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
（图2.5H：“调度中心”管理管理界面，任务日志入口）
配置属性详细说明：
- 执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 "执行器管理" 进行设置;
- 描述：任务的描述信息，便于任务管理；
- 执行器地址：执行器接受任务调度的地址，格式为“IP:Port”，支持配置多个地址进行Failover，当存在多个地址时用逗号分隔，格式为“IP1:Port,IP2:Port...”
- Cron：触发任务执行的Cron表达式；
- JobHandler + GLUE复选框：
BEAN模式任务：不选中GLUE复选框，JobHandler输入框为必填项，需要输入该任务对应的JobHandler的名称，即执行器中新开发的JobHandler类“@JobHander”注解自定义的value值；
GLUE模式任务：选中GLUE复选框，JobHandler输入框被禁用，不必输入，因为此时任务逻辑维护在线上。
- 执行参数：任务执行所需的参数，多个参数时用逗号分隔，任务执行时将会把多个参数抓换成数组传入；
- 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；
- 负责人：任务的负责人；
- 子任务Key：每个任务都拥有一个唯一的任务Key(任务Key可以从任务列表获取)，当本任务执行结束并且执行成功时，将会触发子任务Key所对应的任务的一次主动调度。
Bean模式任务：任务逻辑以JobHandler的形式存在于“执行器”所在项目中，开发流程如下：
参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置，需要注意的是“JobHandler + GLUE复选框”任务属性，需要按照“GLUE模式”任务进行配置；
GLUE模式任务：任务逻辑以GLUE代码的形式存储在DB中，支持通过Web IDE在线更新，实时编译和生效，因此不需要指定JobHandler。开发流程如下：
参考上文“配置属性详细说明”对新建的任务进行参数配置，需要注意的是“JobHandler + GLUE复选框”任务属性，需要按照“GLUE模式”任务进行配置；
选中指定任务，点击该任务右侧“GLUE”按钮（仅GLUE模式任务支持），将会前往GLUE任务的Web IDE界面，在该界面支持对任务代码进行开发（当然也可以在IDE中开发完成后，复制粘贴到编辑中），可使用@Resource或@Autoward注解注入“执行器”项目中的Spring服务；
版本回溯功能（支持30个版本的版本回溯）：可参考下图，选择下拉框“版本回溯”，会列出该GLUE的更新历史，选择相应版本即可显示该版本代码，保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本；
点击进入"执行器管理"界面, 如下图:
1、"调度中心OnLine:"右侧显示在线的"调度中心"列表, 任务执行结束后, 将会以failover的模式进行回调调度中心通知执行结果, 避免回调的单点风险;
2、"执行器列表" 中显示在线的执行器列表, 可通过"OnLine 机器"查看对应执行器的集群机器。
点击按钮 "+新增执行器" 弹框如下图, 可新增执行器配置:
执行器属性说明
AppName: 是每个执行器集群的唯一标示AppName, 执行器会周期性以AppName为对象进行自动注册。可通过该配置自动发现注册成功的执行器, 供任务调度时使用;
名称: 执行器的名称, 因为AppName限制字母数字等组成,可读性不强, 名称为了提高执行器的可读性;
排序: 执行器的排序, 系统中需要执行器的地方,如任务新增, 将会按照该排序读取可用的执行器列表;
进入任务管理界面，点击“新增任务”按钮，在弹出的“新增任务”界面配置任务属性后保存即可，可参考下图：
进入任务管理界面，选中指定任务。点击该任务右侧“编辑”按钮，在弹出的“编辑任务”界面更新任务属性后保存即可，可参考下图：
该操作仅针对GLUE任务。
GLUE任务开发：进入任务管理界面，选中指定任务。点击该任务右侧“GLUE”按钮（仅GLUE模式任务支持），将会前往GLUE任务的Web IDE界面，在该界面支持对任务代码进行开发（当然也可以在IDE中开发完成后，复制粘贴到编辑中）
版本回溯功能（支持30个版本的版本回溯）：可参考下图，选择下拉框“版本回溯”，会列出该GLUE的更新历史，选择相应版本即可显示该版本代码，保存后GLUE代码即回退到对应的历史版本；
可对任务进行“暂停”和“恢复”操作。 需要注意的是，此处的暂停/恢复仅针对任务的后续调度触发行为，不会影响到已经触发的调度任务，如需终止已经触发的调度任务，可查看“4.8 终止运行中的任务”
点击“执行”按钮，可手动触发一次任务调度，不影响原有调度规则。
点击“日志”按钮，可以查看任务历史调度日志。在历史调入日志界面可查看每次任务调度的调度结果、执行结果等，点击“执行日志”按钮可查看执行器完整日志。
调度日志，针对单次调度，属性说明如下：
点击执行日志右侧的 “执行日志” 按钮，可跳转至执行日志界面，可以查看业务代码中打印的完整日志，如下图；
仅针对执行中的任务。 在任务日志界面，点击右侧的“终止任务”按钮，将会向本次任务对应的执行器发送任务终止请求，将会终止掉本次任务，同时会清空掉整个任务执行队列。
任务终止时通过 "interrupt" 执行线程的方式实现, 将会触发 "InterruptedException" 异常。因此如果JobHandler内部catch到了该异常并消化掉的话, 任务终止功能将不可用。
因此, 如果遇到上述任务终止不可用的情况, 需要在JobHandler中应该针对 "InterruptedException" 异常进行特殊处理 (向上抛出) , 正确逻辑如下:
try{
// TODO
} catch (Exception e) {
if (e instanceof InterruptedException) {
throw e;
}
logger.warn("{}", e);
}
点击删除按钮，可以删除对应任务。
- /doc :文档资料
- /db :“调度数据库”建表脚本
- /xxl-job-admin :调度中心，项目源码
- /xxl-job-core :公共Jar依赖
- /xxl-job-executor-example :执行器，Demo项目源码（大家可以在该项目上进行开发，也可以将现有项目改造生成执行器项目）
XXL-JOB调度模块基于Quartz集群实现，其“调度数据库”是在Quartz的11张集群mysql表基础上扩展而成。
XXL-JOB首先定制了Quartz原生表结构前缀（XXL_JOB_QRTZ_）。
然后，在此基础上新增了三张扩展表，如下： - XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_INFO：调度扩展信息表： 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等； - XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_LOG：调度日志表： 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等； - XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_LOGGLUE：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能；
因此，XXL-JOB调度数据库共计用于14张数据库表。
将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。
将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；
Quartz作为开源作业调度中的佼佼者，是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理，从而可以避免上述问题，但是同样存在以下问题： - 问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化； - 问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。 - 问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务； XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。
常规Quartz的开发，任务逻辑一般维护在QuartzJobBean中，耦合很严重。XXL-JOB中“调度模块”和“任务模块”完全解耦，调度模块中的所有调度任务使用同一个QuartzJobBean，即RemoteHttpJobBean。不同的调度任务将各自参数维护在各自扩展表数据中，当触发RemoteHttpJobBean执行时，将会解析不同的任务参数发起远程调用，调用各自的远程执行器服务。
这种调用模型类似RPC调用，RemoteHttpJobBean提供调用代理的功能，而执行器提供远程服务的功能。
基于Quartz的集群方案，数据库选用Mysql；集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度，会在各个节点会上报任务，存到数据库中，执行时会从数据库中取出触发器来执行，如果触发器的名称和执行时间相同，则只有一个节点去执行此任务。
# for cluster
org.quartz.jobStore.tablePrefix = XXL_JOB_QRTZ_
org.quartz.scheduler.instanceId: AUTO
org.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.isClustered: true
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval: 1000
默认线程池中线程的数量为10个，避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。
org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount: 10
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解，即默认开启并行机制，因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean，这样在多线程调度的情况下，调度模块被阻塞的几率很低，大大提高了调度系统的承载量。
XXL-JOB的每个调度任务虽然在调度模块是并行调度执行的，但是任务调度传递到任务模块的“执行器”确实串行执行的，同时支持任务终止。
错过了触发时间，处理规则。 可能原因：服务重启；调度线程被QuartzJobBean阻塞，线程被耗尽；某个任务启用了@DisallowConcurrentExecution，上次调度持续阻塞，下次调度被错过；
quartz.properties中关于misfire的阀值配置如下，单位毫秒：
org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
Misfire规则： withMisfireHandlingInstructionDoNothing：不触发立即执行，等待下次调度； withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires：以错过的第一个频率时间立刻开始执行； withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed：以当前时间为触发频率立刻触发一次执行；
XXL-JOB默认misfire规则为：withMisfireHandlingInstructionDoNothing
CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(jobInfo.getJobCron()).withMisfireHandlingInstructionDoNothing();
CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(triggerKey).withSchedule(cronScheduleBuilder).build();
调度模块的“调度中心”作为Web服务单独部署，除此之外，内部嵌入jetty服务器提供日志回调服务。
“执行器”在接收到任务执行请求后，执行任务，在执行结束之后会将执行结果回调通知“调度中心”，回调端口如下图所示。
任务“执行器地址”支持配置多个，用逗号分隔，如“127.0.0.1:9998,127.0.0.1:9999”。
如果任务配置多个执行器地址，当调度中心每次发起调度请求时，会按照地址配置的顺序依次对执行器发出心跳检测请求，第一个检测为存活状态的执行器将会被选定。
调度成功后，可在日志监控界面查看“调度备注”，如下；
“调度备注”可以查看执行器地址选择日志，任务配置的地址“227.0.0.1:9999,127.0.0.1:9999”，首先对第一个执行器地址“227.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳失败因此跳过；然后对第二个执行器地址“127.0.0.1:9999”进行心跳检测，心跳检测成功，选定为“目标执行器”；然后对“目标执行器”发送调度请求，调度流程结束，等待执行器回调执行结果。
调度中心每次进行任务调度，都会记录一条任务日志，任务日志主要包括以下三部分内容：
调度日志，针对单次调度，属性说明如下：
原理：XXL-JOB中每个任务都对应有一个任务Key，同时，每个任务支持设置属性“子任务Key”，因此，通过“任务Key”可以匹配任务依赖关系。
当父任务执行结束并且执行成功时，将会根据“子任务Key”匹配子任务依赖，如果匹配到子任务，将会主动触发一次子任务的执行。
在任务日志界面，点击任务的“执行备注”的“查看”按钮，可以看到匹配子任务以及触发子任务执行的日志信息，如无信息则表示未触发子任务执行，可参考下图。
开发步骤：见章节三； 原理：每个Bean模式任务都是一个Spring的Bean类实例，它被维护在“执行器”项目的Spring容器中。任务类需要加“@JobHander(value="名称")”注解，因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。任务类需要继承统一接口“IJobHandler”，任务逻辑在execute方法中开发，因为“执行器”在接收到调度中心的调度请求时，将会调用“IJobHandler”的execute方法，执行任务逻辑。
开发步骤：见章节三； 原理：每个Glue任务的代码，实际上是“一个继承自“IJobHandler”的实现类的类代码”，“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，会通过Groovy类加载器加载此代码，实例化成Java对象，同时注入此代码中声明的Spring服务（请确保Glue代码中的服务和类引用在“执行器”项目中存在），然后调用该对象的execute方法，执行任务逻辑。
执行器实际上是一个内嵌的Jetty服务器，默认端口9999。
在项目启动时，执行器会通过“@JobHander”识别Spring容器中“Bean模式任务”，以注解的value属性为key管理起来。
“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时，如果任务类型为“Bean模式”，将会匹配Spring容器中的“Bean模式任务”，然后调用其execute方法，执行任务逻辑。如果任务类型为“GLUE模式”，将会加载GLue代码，实例化Java对象，注入依赖的Spring服务（注意：Glue代码中注入的Spring服务，必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中），然后调用execute方法，执行任务逻辑。
XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，通过重写LOG4J的Appender实现，“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。
需要注意的是，“执行器”中日志Appender上配置的包名，需要覆盖到所有任务（Bean模式 + GLUE模式）的包名，否则覆盖不到的任务将不会生成日志文件。
// 以下代码见/xxl-job/xxl-job-executor-example/src/main/resources/log4j.xml文件
<appender name="xxl-job" class="com.xxl.job.core.log.XxlJobFileAppender">
<param name="filePath" value="/data/applogs/xxl-job/jobhandler/"/>
<param name="append" value="true"/>
<param name="encoding" value="UTF-8"/>
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%t]-[%M]-[%L]-[%p] %m%n"/>
</layout>
</appender>
...
<logger name="com.xxl.job.executor.service.jobhandler" additivity="false">
<level value="INFO" />
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="FILE" />
<appender-ref ref="xxl-job"/>
</logger>
单独日志文件存放的位置可在“执行器”的log.xml文件进行自定义，默认位置为项目磁盘根目录下“/data/applogs/xxl-job/jobhandler/”；
目录格式为：/data/applogs/xxl-job/jobhandler/“格式化日期”/“数据库调度日志记录的主键ID.log”。
- 1、“调度中心”向“执行器”发送http调度请求: “执行器”中接收请求的服务，实际上是一台内嵌jetty服务器，默认端口9999;
- 2、“执行器”执行任务逻辑；
- 3、“执行器”http回调“调度中心”调度结果: “调度中心”中接收回调的服务，实际上是一台内嵌jetty服务器，默认端口8888;
调度中心与执行器之间使用RequestModel和ResponseModel两个对象封装调度请求参数和响应数据, 在进行通讯之前底层会将上述两个对象对象序列化字节数组,最终转化成16进制数据进行数据交互,从而达到数据加密的功能;
自v1.5版本之后, 任务取消了"任务执行机器"属性, 改为通过任务注册和自动发现的方式, 动态获取远程执行器地址并执行。
AppName: 每个执行器机器集群的唯一标示, 任务注册以 "执行器" 为最小粒度进行注册; 每个任务通过其绑定的执行器可感知对应的执行器机器列表;
Beat: 任务注册心跳周期, 默认15s; 执行器以一倍Beat进行执行器注册, 调度中心以一倍Beat进行动态任务发现; 注册信息的失效时间被两倍Beat;
注册表: 见"XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_REGISTRY"表, "执行器" 的进行任务注册时,将会周期性维护一条注册记录; "调度中心" 从而可以动态感知在线的 "执行器" 机器;
【于V1.1.x版本，XXL-JOB正式应用于我司，内部定制别名为 “Ferrari”，新接入应用推荐使用最新版本】
1、支持任务分组；
2、支持“本地任务”、“远程任务”；
3、底层通讯支持两种方式，Servlet方式 + JETTY方式；
4、支持“任务日志”；
5、支持“串行执行”，并行执行；
说明：V1.2版本将系统架构按功能拆分为：
- 调度模块（调度中心）：负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求；
- 执行模块（执行器）：负责接收调度请求并执行任务逻辑；
- 通讯模块：负责调度模块和任务模块之间的信息通讯；
优点：
- 解耦：任务模块提供任务接口，调度模块维护调度信息，业务相互独立；
- 高扩展性；
- 稳定性；
1、遗弃“本地任务”模式，推荐使用“远程任务”，易于系统解耦，任务对应的JobHander统称为“执行器”；
2、遗弃“servlet”方式底层系统通讯，推荐使用JETTY方式，调度+回调双向通讯，重构通讯逻辑；
3、UI交互优化：左侧菜单展开状态优化，菜单项选中状态优化，任务列表打开表格有压缩优化；
4、【重要】“执行器”细分为：BEAN、GLUE两种开发模式，简介见下文：
“执行器” 模式简介： - BEAN模式执行器：每个执行器都是Spring的一个Bean实例，XXL-JOB通过注解@JobHander识别和调度执行器； -GLUE模式执行器：每个执行器对应一段代码，在线Web编辑和维护，动态编译生效，执行器负责加载GLUE代码和执行；
Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段, 地址见分支 V1.3 。新特性将会在master分支持续更新。
<!-- http://repo1.maven.org/maven2/com/xuxueli/xxl-job-core/ -->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>${最新稳定版}</version>
</dependency>
XXL-JOB托管在Github上，如有问题可在 ISSUES 上提问，也可以加入技术交流群(仅作技术交流)：367260654
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