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夜半饿得慌 / KnifeREC

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夜半饿得慌 提交于 2020-05-02 17:56 . fix menu

功能模块设计

0.仪表盘;

GMV、点击化率、交易转化率、停留时长

1.数据源管理;

支持数据源:

csv\mysql\odps

2.数据表管理;

1.表类型:

用户\商品\商家

2.字段类型:

id          编号
text        文本
number      数值
category    分类
image       图像
datetime    时间

3.全网挖掘(待定):

全网挖掘用户特征(文本+用户画像)

3.特征工程;

1.数据筛选;

去除超过80%为空值字段;
去除超过80%为单一值字段;

2.离群点;

离群值使用极值替代;判断条件

3.空值填充;

空值编码:0,-1

4.归一编码;

onehot\labelencoder\LabelBinarizer

4.用户画像;

1.画像设计;

2.画像生成; 采取聚类方法生成

5.模型管理;

1.简单模型(排序\FM等);

2.文本模型(主题模型);

3.深度模型(神经网络);

4.强化学习模型(Feed流);

模型超参数管理(待定)

6.模型部署;

1.特征定时任务;

2.模型更新周期;

7.策略设置;

1.ABTest分组;

2.互动策略;

包括:随机展示策略、均匀展示策略、强化学习策略、多伦对话策略

3.混搭占比;

8.模型监控;

1.指标管理;

2.指标监控;

该如何设计埋点?

3.调整措施;

Python
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https://gitee.com/knifecms/KnifeREC.git
git@gitee.com:knifecms/KnifeREC.git
knifecms
KnifeREC
KnifeREC
master

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