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兴趣是最好的老师，HelloGitHub 就是帮你找到兴趣！
分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。
这是一个面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣 人群的月刊，月刊的内容包括：各种编程语言的项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习笔记、教程等，这些开源项目大多都是非常容易上手，而且非常 Cool。主要是希望大家能动手用起来，加入到开源社区中。
在浏览、参与这些项目的过程中，你将学习到更多编程知识、提高编程技巧、找到编程的乐趣。
🎉 最后 HelloGitHub 这个项目就诞生了 🎉
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以下为本期内容｜每个月 28 号发布最新一期
1、json：C++ 的 JSON 库
2、vim-go：Go 的 vim 配置
3、MSEC：腾讯开源的毫秒服务引擎（Mass Service Engine in Cluster）。它是一个开源框架，适用于在廉价机器组成的集群上开发和运营分布式后台服务。毫秒服务引擎集 RPC、名字发现服务、负载均衡、业务监控、灰度发布、容量管理、日志管理、key-value 存储于一体，官网介绍
4、android：锤子开源的 One Step 项目，一步（one step）是通过拖拽完成将信息发送至应用或联系人的动作，节省了在不同应用之间切换的诸多步骤，第一次打通了手持设备中应用间的边界，One Step
5、android-open-project：Android 开源项目分类汇总
6、vue-hackernews-2.0：这是一个 Vue2.0 示例，克隆 Hacker News 网站（我感觉比原站好看多了😅）
7、N-blog：面向新手的 Node.js 教程，该教程讲述了 Node.js 基本知识点，同时结合搭建一个多人博客的实战，从零基础到实际开发，由浅到深帮助新手入门 Node.js 这门语言
8、pomelo：Pomelo 网易开源的一个 Node.js 游戏服务器框架，Demo
9、VulApps：用于快速搭建各种漏洞环境，可用来学习、理解常见的漏洞，增强自己在开发过程的安全意识
10、flask-limiter：一个 Flask 的扩展库，它可以根据访问者的 IP 限制其访问频率、次数等。示例代码如下：
from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address
app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(
app,
key_func=get_remote_address,
global_limits=["2 per minute", "1 per second"],
)
@app.route("/slow")
@limiter.limit("1 per day")
def slow():
return "24"
@app.route("/fast")
def fast():
return "42"
@app.route("/ping")
@limiter.exempt
def ping():
return 'PONG'
app.run()
11、ngrok：一个十分方便、好用的内网穿透工具，它可以把本地某个端口的服务，通过一个安全隧道，映射到公网的一个地址。同时它提供了一个 Web 页面，展示了每个请求、响应的所有信息，便于调试本地的程序。基本的使用方法如下：
ngrok 协议 本地服务监听的端口
ngrok http 8000
创建成功会返回公网地址，然后通过该地址就可以访问到本地的服务。
本地访问 http://localhost:4040，就可以查看关于每个请求、响应的相关数据
12、glances：一个可以让你一目了然你的系统情况（类 (h)top）的工具，它界面友好，安装方便：pip install glances
13、Kingfisher：Kingfisher 是一个异步下载和缓存图片的库，你可以把它看做 SDWebImage 的纯 Swift 实现和替代。它可以帮助简单地实现像是用户头像或者 table view 里面的图片的下载和缓存这样的工作，以提高 app 速度和帮助开发者节省时间，作者的中文博客
14、freecodecamp.cn：freecodecamp 是一个自由的开源编程社区，freecodecamp 中文社区
15、best-chinese-front-end-blogs：该项目是收集优质的中文前端博客
16、golang-open-source-projects：中文版 awesome-go
17、Learn-Algorithms：算法数据结构学习，C 语言实现
18、the-way-to-go_ZH_CN：《The Way to Go》中文译本，中文正式名《Go 入门指南》
19、machine-learning-for-software-engineers：自上而下的学习路线，软件工程师的机器学习，中文版
看完了，还不够？。还不过瘾，那就看看 吧。
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