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resnet50 boost 八卡训练报错(The assign_network._network.layer1.0.bn1.moving_mean_temp op dtype is not same, type1:DT_FLOAT, type2:DT_INT32)
Ascend
/GPU
/CPU
) / 硬件环境:Please delete the backend not involved / 请删除不涉及的后端:
/device ascend
Software Environment / 软件环境 (Mandatory / 必填):
-- MindSpore version (e.g., 1.7.0.Bxxx) :
-- Python version (e.g., Python 3.7.5) :
-- OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04):
-- GCC/Compiler version (if compiled from source):
Milan_C17/20240408
r2.3.q1_20240409230812_6509
Excute Mode / 执行模式 (Mandatory / 必填)(PyNative
/Graph
):
Please delete the mode not involved / 请删除不涉及的模式:
/mode graph
test_ms_resnet50_imagenet_boost_train_check_loss_910_8p_0003
源码仓:https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/cv/ResNet
执行通过,性能及精度正常
转给樊瑞
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@wanlinhui_A
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ResNet50 boost性能优化代码bug导致
回退原PR !68139:Optimize ResNet50 boost performance
修复链接:!68208:Revert "Optimize ResNet50 boost performance"
使用回退PR产生的mindspore,ResNet50 boost 8 卡可以正常训练
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