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同步操作将从 小牛肉/cs-wiki 强制同步，此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改，且无法恢复！！！
确定后同步将在后台操作，完成时将刷新页面，请耐心等待。
一共 6 个命令：
GEOADDGEODISTGEOHASHGEOPOSGEORADIUSGEORADIUSBYMEMBER功能：添加地理位置
规则：两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过 java 程序一次性导入
有效的经度从-180度到180度。有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqin 114.05 22.52 shengzhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 2
功能：获得当前定位（坐标值）
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing # 获取指定的城市的经度和纬度！
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing chongqin
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
功能：两地之间的距离
单位：
m 表示单位为米km 表示单位为千米mi 表示单位为英里ft 表示单位为英尺127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai km # 查看上海到北京的直线距离
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing chongqin km # 查看重庆到北京的直线距离
"1464.0708"
功能：以给定的经纬度为中心， 找出某一半径内的元素
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km # 以110，30 这个经纬度为中心，寻找方圆1000km内的城市
1) "chongqin"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km
1) "chongqni"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist # 显示到中间距离的位置
1) 1) "chongqin"
2) "341.9374"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord # 显示他人的定位信息
1) 1) "chongqin"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 #筛选出指定数量的结果
1) 1) "chongqin"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2
1) 1) "chongqin"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
3) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
功能：找出位于指定元素周围的其他元素
# 找出位于指定元素周围的其他元素！
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km
1) "beijing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 km
1) "hangzhou"
2) "shanghai"
功能：将二维的经纬度转换为一维的字符串。如果两个字符串越接近，那么则距离越近
该命令将返回 11 个字符的 Geohash 字符串
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqin
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm5xzrybty0"
GEO 底层的实现原理其实就是 Zset，我们可以使用 Zset 命令来操作 geo
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1 # 查看地图中全部的元素
1) "chongqin"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
6) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing # 移除指定元素！
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "chongqin"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为 5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。（也就是说 Hyperloglog 是有一定的错误率的，很小）
127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素 mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey # 统计 mykey 元素的基数数量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 i j z x c v b n m # 创建第二组元素 mykey2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3 并集
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3 # 看并集的数量
(integer) 15
对于统计网页的 UV （一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人）来说 ，传统的方式是利用 set 保存用户的 id，然后就统计 set 中的元素数量。这个方式如果保存大量的用户 id，就会比较麻烦。我们的目的是为了计数，而不是保存用户 id。
🚩 如果允许容错，那么一定可以使用 Hyperloglog ，如果不允许容错，就使用 set 或者自定义数据类型。
Bitmap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态, 其中的 key 就是对应元素本身。我们知道8个 bit 可以组成一个 Byte，所以 Bitmap 本身会极大的节省储存空间。
Redis 从2.2.0版本开始新增了setbit,getbit,bitcount等几个 bitmap 相关命令。虽然是新命令，但是并没有新增新的数据类型，因为setbit等命令只不过是在set上的扩展。
比如说用户签到（状态：签到，未签到），统计活跃用户（状态：活跃，不活跃）等只有 0 和 1 两个状态的都可以使用 Bitmap
使用 bitmap 来记录 周一到周日的打卡，周一：1 周二：0 周三：0 周四：1 .....
查看某一天是否有打卡：
127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 6
(integer) 0
统计操作，统计 打卡的天数：
127.0.0.1:6379> bitcount sign # 统计这周的打卡记录，就可以看到是否有全勤！
(integer) 3
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