Kubernetes核心技术Helm

Helm就是一个包管理工具【类似于npm】

为什么引入Helm

首先在原来项目中都是基于yaml文件来进行部署发布的，而目前项目大部分微服务化或者模块化，会分成很多个组件来部署，每个组件可能对应一个deployment.yaml,一个service.yaml,一个Ingress.yaml还可能存在各种依赖关系，这样一个项目如果有5个组件，很可能就有15个不同的yaml文件，这些yaml分散存放，如果某天进行项目恢复的话，很难知道部署顺序，依赖关系等，而所有这些包括

• 基于yaml配置的集中存放
• 基于项目的打包
• 组件间的依赖

但是这种方式部署，会有什么问题呢？

• 如果使用之前部署单一应用，少数服务的应用，比较合适
• 但如果部署微服务项目，可能有几十个服务，每个服务都有一套yaml文件，需要维护大量的yaml文件，版本管理特别不方便

Helm的引入，就是为了解决这个问题

• 使用Helm可以把这些YAML文件作为整体管理
• 实现YAML文件高效复用
• 使用helm应用级别的版本管理

Helm介绍

Helm是一个Kubernetes的包管理工具，就像Linux下的包管理器，如yum/apt等，可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到kubernetes上。

Helm有三个重要概念

• helm：一个命令行客户端工具，主要用于Kubernetes应用chart的创建、打包、发布和管理
• Chart：应用描述，一系列用于描述k8s资源相关文件的集合
• Release：基于Chart的部署实体，一个chart被Helm运行后将会生成对应的release，将在K8S中创建出真实的运行资源对象。也就是应用级别的版本管理
• Repository：用于发布和存储Chart的仓库

Helm组件及架构

Helm采用客户端/服务端架构，有如下组件组成

• Helm CLI是Helm客户端，可以在本地执行
• Tiller是服务器端组件，在Kubernetes集群上运行，并管理Kubernetes应用程序
• Repository是Chart仓库，Helm客户端通过HTTP协议来访问仓库中Chart索引文件和压缩包

Helm v3变化

2019年11月13日，Helm团队发布了Helm v3的第一个稳定版本

该版本主要变化如下

• 架构变化

  • 最明显的变化是Tiller的删除
  • V3版本删除Tiller
  • relesase可以在不同命名空间重用

V3之前

V3版本

helm配置

首先我们需要去 官网下载

• 第一步，下载helm安装压缩文件，上传到linux系统中
• 第二步，解压helm压缩文件，把解压后的helm目录复制到 usr/bin 目录中
• 使用命令：helm

我们都知道yum需要配置yum源，那么helm就就要配置helm源

helm仓库

添加仓库

helm repo add 仓库名  仓库地址 

例如

# 配置微软源
helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
# 配置阿里源
helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
# 配置google源
helm repo add google https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/

# 更新
helm repo update

然后可以查看我们添加的仓库地址

# 查看全部
helm repo list
# 查看某个
helm search repo stable

或者可以删除我们添加的源

helm repo remove stable

helm基本命令

• chart install
• chart upgrade
• chart rollback

使用helm快速部署应用

使用命令搜索应用

首先我们使用命令，搜索我们需要安装的应用

# 搜索 weave仓库
helm search repo weave

根据搜索内容选择安装

搜索完成后，使用命令进行安装

helm install ui aliyun/weave-scope

可以通过下面命令，来下载yaml文件【如果】

kubectl apply -f weave-scope.yaml

安装完成后，通过下面命令即可查看

helm list

同时可以通过下面命令，查看更新具体的信息

helm status ui

但是我们通过查看 svc状态，发现没有对象暴露端口

所以我们需要修改service的yaml文件，添加NodePort

kubectl edit svc ui-weave-scope

这样就可以对外暴露端口了

然后我们通过 ip + 32185 即可访问

如果自己创建Chart

使用命令，自己创建Chart

helm create mychart

创建完成后，我们就能看到在当前文件夹下，创建了一个 mychart目录

目录格式

• templates：编写yaml文件存放到这个目录
• values.yaml：存放的是全局的yaml文件
• chart.yaml：当前chart属性配置信息

在templates文件夹创建两个文件

我们创建以下两个

• deployment.yaml
• service.yaml

我们可以通过下面命令创建出yaml文件

# 导出deployment.yaml
kubectl create deployment web1 --image=nginx --dry-run -o yaml > deployment.yaml
# 导出service.yaml 【可能需要创建 deployment，不然会报错】
kubectl expose deployment web1 --port=80 --target-port=80 --type=NodePort --dry-run -o yaml > service.yaml

安装mychart

执行命令创建

helm install web1 mychart

应用升级

当我们修改了mychart中的东西后，就可以进行升级操作

helm upgrade web1 mychart

chart模板使用

通过传递参数，动态渲染模板，yaml内容动态从传入参数生成

刚刚我们创建mychart的时候，看到有values.yaml文件，这个文件就是一些全局的变量，然后在templates中能取到变量的值，下面我们可以利用这个，来完成动态模板

• 在values.yaml定义变量和值
• 具体yaml文件，获取定义变量值
• yaml文件中大题有几个地方不同
  • image
  • tag
  • label
  • port
  • replicas

定义变量和值

在values.yaml定义变量和值

获取变量和值

我们通过表达式形式 使用全局变量 {{.Values.变量名称}}

例如： {{.Release.Name}}

安装应用

在我们修改完上述的信息后，就可以尝试的创建应用了

helm install --dry-run web2 mychart