源于产业实践的开源深度学习平台,飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单

Paddle-LiteC++

Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎

Latest update: 14 hours ago

X2PaddlePython

X2Paddle支持将其余深度学习框架训练得到的模型,转换至PaddlePaddle模型

Latest update: 14 hours ago

PaddleHubPython

Toolkit for Pre-trained Model Application of PaddlePaddle(『飞桨』预训练模型应用工具 )

Latest update: 14 hours ago

GVPPaddlePython

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持

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PaddleOCRPython

基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。

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VisualDL

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PALMPython

PaddlePALM (PArallel Learning from Multi-tasks) 是一个灵活,通用且易于使用的NLP大规模预训练和多任务学习框架

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PaddleSlimPython

PaddleSlim是一个模型压缩工具库,包含模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、超参搜索和模型结构搜索等一系列模型压缩策略

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PaddleDetectionPython

PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型

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edlGo

Elastic Deep Learning using PaddlePaddle and Kubernetes

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FleetC++

PaddlePaddle的分布式培训API和基准

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ElasticCTRPython

ElasticCTR是分布式训练CTR预估任务和Serving流程一键部署的方案,用户只需配置数据源、样本格式即可完成一系列的训练与预测任务

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ERNIEPython

ERNIE 2.0 是基于持续学习的语义理解预训练框架,使用多任务学习增量式构建预训练任务

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AutoDLPython

AutoDL is an efficient automated neural architecture design method. It designs quality customized neural architecture via reinforcement learning.

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ServingC++

A flexible, high-performance carrier for machine learning models(『飞桨』服务器端部署库)

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PLSCPython

飞桨大规模分类(PLSC: PaddlePaddle Large Scale Classification)库是基于飞桨平台构建的超大规模分类库,为用户提供从训练到部署的大规模分类问题全流程解决方案

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PaddleClasPython

飞桨图像分类套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像分类任务的工具集,助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地

Latest update: 14 hours ago

Paddle-Lite-DemoC++

Paddle Lite Demo提供了应用Paddle Lite实现的IOS、Android和ARMLinux的代码示例,包括图像分类、目标检测、人脸检测等多个示例。

Latest update: 14 hours ago

PGLPython

Paddle Graph Learning (PGL)是一个基于PaddlePaddle的高效易用的图学习框架

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PaddleRecPython

大规模推荐模型训练工具

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