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PaddlePaddle / PaddleDetection

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Kaipeng Deng 提交于 2021-07-21 12:49 . update link to release/2.2 (#3731)

服务器端实用目标检测方案

简介

  • 近年来,学术界和工业界广泛关注图像中目标检测任务。基于PaddleClas中SSLD蒸馏方案训练得到的ResNet50_vd预训练模型(ImageNet1k验证集上Top1 Acc为82.39%),结合PaddleDetection中的丰富算子,飞桨提供了一种面向服务器端实用的目标检测方案PSS-DET(Practical Server Side Detection)。基于COCO2017目标检测数据集,V100单卡预测速度为为61FPS时,COCO mAP可达41.2%。

模型库

骨架网络 网络类型 每张GPU图片个数 学习率策略 推理时间(fps) Box AP Mask AP 下载 配置文件
ResNet50-vd-FPN-Dcnv2 Faster 2 3x 61.425 41.5 - 下载链接 配置文件
Python
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https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection.git
git@gitee.com:paddlepaddle/PaddleDetection.git
paddlepaddle
PaddleDetection
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release/2.2

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