PaddleX_Restful API --快速搭建私有化训练云服务

• 什么是Restful

• PaddleX_Restful API 说明

• 如何快速使用PaddleX_Restful API 快速搭建私有化训练云平台

什么是Restful

RESTFUL是一种网络应用程序的设计风格和开发方式，基于HTTP，可以使用XML格式定义或JSON格式定义。RESTFUL适用于移动互联网厂商作为业务接口的场景，实现第三方OTT调用移动网络资源的功能，动作类型为新增、变更、删除所调用资源。

简单来说就是用户可以起一个远端的服务，客户端通过http形式进行访问。

PaddleX_Restful API 说明

PaddleX RESTful是基于PaddleX开发的RESTful API。对于开发者来说只需要简单的指令便可开启PaddleX RESTful服务。对于哪些有远程训练要求，同时为了数据保密的开发者来说，PaddleX_Restful API简单易用的操作可以很好的满足上述要求。

开启RESTful服务后可以实现如下功能：

• 通过下载基于RESTful API的GUI连接开启RESTful服务的服务端，实现远程深度学习全流程开发。
• 通过使用web demo连接开启RESTful服务的服务端，实现远程深度学习全流程开发。
• 根据RESTful API来开发您自己个性化的可视化界面。

如何快速使用PaddleX_Restful API 快速搭建私有化训练云平台

在该示例中PaddleX_Restful运行在一台带GPU的linux服务器下，用户通过其他电脑连接该服务器进行远程的操作。

1 环境准备

在服务器下载PaddlePaddle和PaddleX及其他依赖

• 下载安装PaddleX>=2.1.0和PaddlePaddle>= 2.2.0

详见PaddleX API快速安装

• 下载pycuda（如果不使用GPU，该项可不进行下载）

pip install pycuda

2 启动Restful服务

在服务器上启动如下命令，其中端口号是用户自定义的，workspace_dir是用户在服务器创建的

paddlex_restful --start_restful --port [端口号] --workspace_dir [工作空间地址]

例如开启一个端口为27000，工作路径在cv/x/resful_space的一个服务

paddlex_restful --start_restful --port 27000 --workspace_dir cv/x/resful_space

出现上述图片所示的内容，即为开启服务成功。

3 启动客户端进行远程全流程训练

为了方便大家进行远程调试，PaddleX_Restful提供了两张访问形式，一个是Web图形化界面，另一个是客户端的图形化界面

• Web图像化界面

3.1 打开Web界面

当用户启动Restful服务后，在Web界面的导航栏只需要输入IP地址和端口号即可。例如当前案例的IP地址是222.95.100.37 端口号是25001

即在导航栏输入 http://222.95.100.37:25001/ 即可出现如下界面

3.2 服务器设置

点击界面中内容，在将服务器进行设置

3.3 下载示例项目

用户根据自己的需求，选择是否下载示例项目

最终画面如下图所示

3.4 创建数据集

用户如果要自定义训练，首先需要去创建用户自身的数据集， 在此之前，用户首先需要将数据集上传到服务器上。

输入在服务上数据存储的路径，开始导入数据，在服务器上传的数据集，必须是符合PaddleX训练数据的命名格式要求。

数据导入成功后，进行数据集划分

用户在划分完成数据集后，也可对数据集进行可视化观察

3.5 开始训练

在数据集创建完成后，用户可创建新项目，并进行训练

配置好相关参数后，点击开始训练，便开始进行训练。

• 客户端图形化界面

客户端操作流程和Web界面基本一致，提供了Windows版本，用户可自行下载并操作

Windows客户端即将到来！

4 Restful 二次开发说明

开发者可以使用PaddleX RESTful API 进行二次开发，按照自己的需求开发可视化界面，详细请参考以下文档

RESTful API 二次开发简介

快速开始

API 参考文档

自定义数据结构