数据格式转换

PaddleX支持图像分类、目标检测、实例分割和语义分割四大视觉领域常见的任务，对于每类视觉任务，都支持了特定的数据格式。PaddleX目前支持了图像分类的ImageNet格式，目标检测的PascalVOC格式，实例分割的MSCOCO格式（MSCOCO也可以用于目标检测）以及语义分割数据格式。

常见标注工具

图像分类无需标注工具，用户只需以txt文件记录每张图片的类别标签即可。对于目标检测、实例分割和语义分割，PaddleX已经与主流的标注工具进行了适配，用户可根据自己的需求，选择以下标注工具进行数据标注。

数据标注完成后，参照如下流程，将标注数据转为可用PaddleX模型训练的数据组织格式。

*注意：精灵标注的目标检测数据可以在工具内部导出为PascalVOC格式，因此paddlex未提供精灵标注数据到PascalVOC格式的转换

标注数据格式转换

目前所有标注工具生成的标注文件，均为与原图同名的json格式文件，如1.jpg在标注完成后，则会在标注文件保存的目录中生成1.json文件。转换时参照以下步骤：

1. 将所有的原图文件放在同一个目录下，如pics目录
2. 将所有的标注json文件放在同一个目录下，如annotations目录
3. 使用如下命令进行转换:

paddlex --data_conversion --source labelme --to PascalVOC --pics ./pics --annotations ./annotations --save_dir ./converted_dataset_dir

注意：

1. 精灵标注的目标检测数据可以在工具内部导出为PascalVOC格式，因此paddlex未提供精灵标注数据到PascalVOC格式的转换
2. 在将LabelMe数据集转换为COCO数据集时，LabelMe的图像文件名和json文件名需要一一对应，才可正确转换