1.知识点Knowledge

1.1 算法与数据结构基本原理：大数相乘，排序算法，查找结构；

1.2 数据系统基本原理：数据索引，B+树，关系模型与关系代数；

1.3 深度学习基本原理：深度学习，梯度下降法，反向传播与自动微分，卷积运算/循环网络，CNN/RNN，系统架构

2.能力点Ability

2.1 Python语言操作与应用

2.2 SQL语言学习操作与应用

2.3 TensorFlow2深度学习框架应用

3.实践环节Practice

3.1 SQL数据操作

3.2 语音识别AudioNet

3.3 计算机视觉EasyHelmet

4.创新点Innovation

4.1 BDMI技术的原理与最新发展

4.2 BDMI技术的前沿应用