PP-OCR系列模型列表（V2.1，2021年9月6日更新）

说明

1. 2.1版模型相比2.0版模型，2.1的模型在模型精度上做了提升
2. 2.0版模型和1.1版模型 的主要区别在于动态图训练vs.静态图训练，模型性能上无明显差距。
3. 本文档提供的是PPOCR自研模型列表，更多基于公开数据集的算法介绍与预训练模型可以参考：算法概览文档。

• 1. 文本检测模型
• 2. 文本识别模型
  • 2.1 中文识别模型
  • 2.2 英文识别模型
  • 2.3 多语言识别模型
• 3. 文本方向分类模型
• 4. Paddle-Lite 模型

PaddleOCR提供的可下载模型包括推理模型、训练模型、预训练模型、slim模型，模型区别说明如下：

各个模型的关系如下面的示意图所示。

1. 文本检测模型

2. 文本识别模型

2.1 中文识别模型

说明： 训练模型是基于预训练模型在真实数据与竖排合成文本数据上finetune得到的模型，在真实应用场景中有着更好的表现，预训练模型则是直接基于全量真实数据与合成数据训练得到，更适合用于在自己的数据集上finetune。

2.2 英文识别模型

2.3 多语言识别模型（更多语言持续更新中...）

更多支持语种请参考: 多语言模型

3. 文本方向分类模型

4. Paddle-Lite 模型