Paul

@wycg1984

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关注的仓库(8)

    Watch Paul / zscat-me forked from mallplus / zscat-me+uniapp+app+springcloud 商城

    基于springboot dubbo构建的一个商城项目,包括前端,后端和h5应用,小程序,作为zscat应用实践的模板项目。包含sso登录、API网关、流量控制、自定义协议包装、、自动crud、自动缓存、读写分离、分布式缓存、分布式定时任务、分布式锁、消息队列、事件机制、oauth2.0登录、全文搜索、集成qiniu文件服务、集成dubbo、集成springcboot等功能。http://m.80e63.cn./a/4221043/1818756.jsp

    最近更新: 5年多前

    Watch Paul / Jpom forked from dromara / Jpom

    在linux 中管理jar包运行,如SpringBoot 项目如果是打包为Jar那么我们一般是使用shell 命令来管理, 如果有多个项目管理起来显得比较麻烦。 如果新增、更新、删除项目都不是很方便。 再或者想不使用电脑控制重启、关闭、开启项目。直接使用shell 登录服务器管理显然不是最简单的方法 如果休息日在朋友家玩,公司领导联系说需要控制一下某个项目,此时你身边有电脑,但是没有专业的管理服务器的软件。

    最近更新: 5年多前

    Watch Paul / Doctor

    基于知识图谱的分布式智能医疗诊断系统(获山东省大学生软件大赛一等奖、山东省大学生移动互联创新创业大赛二等奖、山东省新动能软件创新创业大赛三等奖)

    最近更新: 5年多前

    Watch Paul / redis-manager forked from nesc / redis-manager

    redisManager 是 redis 运维、管理、监控一站式平台。

    最近更新: 5年多前

    Watch Paul / hera forked from dfire / hera
    暂停

    基于zeus重写的分布式任务调度系统支持任务的定时调度、依赖调度、手动调度、手动恢复支持丰富的任务类型:shell,hive,python,spark-sql,java可视化的任务DAG图展示,任务的执行严格按照任务的依赖关系执行某个任务的上、下游执行状况查看,通过任务依赖图可以清楚的判断当前任务为何还未执行,删除该任务会影响那些任务。支持上传文件到hdfs,支持使用hdfs文件资源支持日志的实时滚动支持任务失败自动恢复实现集群HA,机器宕机环境实现机器断线重连与心跳恢复与hera集群HA,节点单点故障环境下任务自动恢复,master断开,worker抢占master支持对master/work 负载,内存,进程,cpu信息的可视化查看支持正在等待执行的任务,每个worker上正在执行的任务信息的可视化查看支持实时运行的任务,失败任务,成功任务,任务耗时top10的可视化查看支持历史执行任务信息的折线图查看 具体到某天的总运行次数,总失败次数,总成功次数,总任务数,总失败任务数,总成功任务数支持关注自己的任务,自动调度执行失败时会向负责人发送邮件......

    最近更新: 5年多前

    Watch Paul / springboot-elasticsearch forked from zhoudong / springboot-elasticsearch

    Springboot2.1.1+elasticsearch6.5.3搭建的企业级搜索平台,支持PB级数据(elasticsearch分布式部署),目前已经支持中文分词,检索关键词高亮操作,如果帮到您,麻烦点下Star,谢谢。

    最近更新: 5年多前

    Watch Paul / project_5101803 forked from weisd_2017 / room-sir

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    最近更新: 5年多前

    Watch Paul / Dyd.BusinessMQ forked from 车江毅 / BusinessMQ

    .net 业务消息队列是应用于业务的解耦和分离,应具备分布式,高可靠性,高性能,高实时性,高稳定性,高扩展性等特性。 优点: 1.大量的业务消息堆积能力 2.无单点故障及故障监控,异常提醒 3.生产者端负载均衡,故障转移,故障自动恢复,并行消息插入。 4.消费者端负载均衡,故障保持,故障自动恢复,并行消息消费。 5.消息高可靠性持久化,较高性能,较高实时性,高稳定性,高扩张性。 6.支持99*99个消息分区,单个消息分区单天支持近1亿的消息存储。 7.消费者拉方式获取消息,在高并发,大量消息涌入的情况下,只要消费能力足够,不会有消息延迟,消息越多性能越好。

    最近更新: 8年多前

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