源于产业实践的开源深度学习平台,飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单

LiteKit

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PaddleFLPython

PaddleFL是一个基于PaddlePaddle的开源联邦学习框架

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models

Pre-trained and Reproduced Deep Learning Models (『飞桨』官方模型库,包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型)

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PARLPython

PARL 是一个高性能、灵活的强化学习框架

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DeepSpeechPython

DeepSpeech2是一个采用PaddlePaddle平台的端到端自动语音识别(ASR)引擎的开源项目

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PaddleSegPython

End-to-End Image Segmentation Suite Based on PaddlePaddle. (『飞桨』图像分割开发套件)

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PaddleXPython

PaddlePaddle Entire Process Development Toolkit(『飞桨』深度学习全流程开发工具)

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PaddleRecPython

大规模推荐模型训练工具

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PGLPython

Paddle Graph Learning (PGL)是一个基于PaddlePaddle的高效易用的图学习框架

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Paddle-Lite-DemoC++

Paddle Lite Demo提供了应用Paddle Lite实现的IOS、Android和ARMLinux的代码示例,包括图像分类、目标检测、人脸检测等多个示例。

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PaddleClasPython

飞桨图像分类套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像分类任务的工具集,助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地

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PLSCPython

飞桨大规模分类(PLSC: PaddlePaddle Large Scale Classification)库是基于飞桨平台构建的超大规模分类库,为用户提供从训练到部署的大规模分类问题全流程解决方案

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ServingC++

A flexible, high-performance carrier for machine learning models(『飞桨』服务器端部署库)

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AutoDLPython

AutoDL is an efficient automated neural architecture design method. It designs quality customized neural architecture via reinforcement learning.

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ERNIEPython

ERNIE 2.0 是基于持续学习的语义理解预训练框架,使用多任务学习增量式构建预训练任务

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ElasticCTRPython

ElasticCTR是分布式训练CTR预估任务和Serving流程一键部署的方案,用户只需配置数据源、样本格式即可完成一系列的训练与预测任务

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FleetC++

PaddlePaddle的分布式培训API和基准

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edlGo

Elastic Deep Learning using PaddlePaddle and Kubernetes

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PaddleDetectionPython

PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型

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PaddleSlimPython

PaddleSlim是一个模型压缩工具库,包含模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、超参搜索和模型结构搜索等一系列模型压缩策略

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