MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件: 提供业内主流的Transformer类预训练模型, 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。
文档:https://mindformers.readthedocs.io/zh-cn/latest/
💬 基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,1Panel 官方出品。
本项目是一个开源的 AI 智能助手,专为软件开发的全生命周期而设计,涵盖设计、编码、测试、部署和运维等阶段。
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
QAnything (Question and Answer based on Anything) 是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统,可断网安装使用。
基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
Fay是一个完整开源的数字人应用框架,向下对接语言模型,向上对接数字人。通过三个版本的Fay(带货版、助理版、agent版)及数字人模型的组合,可轻松实现:卖场导购、虚拟主播、数字人助理、虚拟服务员、虚拟教师、语音助手、文字助手、移动助手。
FaceMaster(人脸识别大师)是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目,旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户,都能够轻松上手,通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。