Fire框架是由中通大数据自主研发并开源的、专门用于进行Spark和Flink任务开发的大数据框架,可节约70%以上的代码量。首创基于注解进行Spark和Flink任务开发,具备实时血缘、根因诊断、动态调优、参数热调整等众多平台化功能。Fire框架在中通内部每天处理数据量高达数千亿,在外部已被数十家公司所使用。
人人都会用的数据集成产品,并提供一站式、开箱即用的 DataOps 数据中台,大幅提高ETL实时数仓构建效率
基于Fire框架开发的Flink项目示例,包括Flink Streaming、Flink SQL以及Flink Batch等示例,clone导入idea即可直接在本地run起来
基于Fire框架开发的Spark项目示例,包括Spark Streaming、Structured Streaming以及Spark Core等示例,clone导入idea即可直接在本地run起来
使用sbt-assembly插件对sbt构建的scala程序进行打包,生成可以通过“java -jar”命令来执行jar包。
将满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出等数据应用开发全流程场景需求。欢迎申请体验demo环境:https://sandbox.webank.com/wds/dss/#/register
商用产品开源,包括用户埋点数据采集、用户标签分群和画像、智慧运营、营销等。项目采用Nginx+Flume+kafka实现日志收集,Flink进行实时流处理,ClickHouse作为实时数仓,HDFS作为数据备份。
项目帮用户快速搭建CDP客户数据平台,实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。