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FaceMaster(人脸识别大师)是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目,旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户,都能够轻松上手,通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。
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YOLOSHOW - YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8 / YOLOv9 基于 Pyside6 的图形化界面
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🔥🔥🔥Java代码实现调用RapidOCR(基于PaddleOCR),适配Mac、Win、Linux,支持最新PP-OCRv4
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基于中科院seetaface6进行封装的JAVA人脸识别算法库,支持人脸检测、人脸提取、1:1比对、1:N比对、静默图片活体检测。
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跨平台迷你计算视觉库,可裸奔在免操作系统的单片机上,集成了近150个demo,并附带测试视频以便大家使用参考。它是ymkv-2.0版本(可移植任意平台),平台从codeblocks迁移到vs,并经过一些架构调整和算法优化,取消了user层的集合封装,以便链接器能进行优化,对未使用的部分不进行加载,减少不必要内存消耗。
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VLE: Vision-Language Encoder (VLE: 视觉-语言多模态预训练模型)
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MindOCR is an open-source toolbox for OCR development and application based on MindSpore. It helps users to train and apply the best text detection and recognition models, such as DBNet/DBNet++ and CR
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🚀 基于 Gradio 的 YOLOv8 通用计算机视觉演示系统,集成目标检测、OBB定向目标检测、图像分割和图像分类于一体,可自定义检测模型。
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MindFace是一款基于MindSpore的开源工具包,包含最先进的人脸识别和检测模型,如ArcFace、RetinaFace和其他模型,主要用于面部识别和检测等常见应用场景
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MindSpore Computer Vision is an open source computer vision research toolbox based on MindSpore in computer vision direction.
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在YOLOv7的基础上使用KLD损失修改为旋转目标检测yolov7-obb
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基于深度学习的智能车牌识别,支持14种中文车牌类型。
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本项目是一个基于百度飞桨PaddleSeg项目的人像分割模块而开发的.NET的工具类库。PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像分割套件,内置45+模型算法及140+预训练模型,支持配置化驱动和API调用开发方式,打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的全流程,提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力,助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用
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Efficient ML solution for long-tailed demands.
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facexlib is a pytorch-based library for face-related functions, such as detection, alignment, recognition, tracking, utils for face restorations, etc.

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