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JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,不仅实现PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能,还可以轻松扩展到其他领域,如语音识别、动物识别、安防检查等。这使得JavaVision成为一个全面解决多种场景需求的自适应平台。 你的 ⭐️ ⭐️⭐️Star⭐️⭐️ ⭐️,是我的动力!如果你觉得还不错,请点上一颗小星星
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🔥🔥🔥Java代码实现调用RapidOCR(基于PaddleOCR),适配Mac、Win、Linux,支持最新PP-OCRv4
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VLE: Vision-Language Encoder (VLE: 视觉-语言多模态预训练模型)
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MindOCR is an open-source toolbox for OCR development and application based on MindSpore. It helps users to train and apply the best text detection and recognition models, such as DBNet/DBNet++ and CR
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MindFace是一款基于MindSpore的开源工具包,包含最先进的人脸识别和检测模型,如ArcFace、RetinaFace和其他模型,主要用于面部识别和检测等常见应用场景
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MindSpore Computer Vision is an open source computer vision research toolbox based on MindSpore in computer vision direction.
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本项目是一个基于百度飞桨PaddleSeg项目的人像分割模块而开发的.NET的工具类库。PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像分割套件,内置45+模型算法及140+预训练模型,支持配置化驱动和API调用开发方式,打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的全流程,提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力,助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用
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Efficient ML solution for long-tailed demands.
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CnSTD: 基于 PyTorch/MXNet 的 中文/英文 场景文字检测(Scene Text Detection)Python3 包
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我们把 PaddleOCR 服务打包成一个镜像,以便在 Docker 或 k8s 环境里,快速发布到线上使用
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CnOCR:基于 PyTorch/MXNet 的中文/英文 OCR Python 包
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基于 PyTorch 的姿态估计算法库,支持人体、人手、人脸、动物、服装等多类物体的 2D/3D 姿态估计。
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基于 PyTorch 和 MMDetection 的开源工具箱,支持众多 OCR 相关的模型,涵盖了文本检测、文本识别以及关键信息提取等多个主要方向。它同时还支持了大多数流行的学术数据集,并提供了许多实用工具帮助用户评估模型的性能。
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底层视觉工具箱,集成了超分辨率、视频插帧、补图、抠图等方向大量 SOTA 模型,架构灵活易于二次开发。
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面向计算机视觉的基础库,支持 Linux、Windows 以及 MacOS 平台。它提供了众多功能,包括基于 PyTorch 的通用训练框架、高质量实现的常见 CUDA 算子、通用的 IO 接口、图像和视频处理、图像和标注结果可视化、多种 CNN 网络结构等功能、常用小工具(进度条,计时器等)。

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