一款分布式的任务调度及分布式计算框架，提供任务分片、保存任务的执行快照、暂停执行中的任务、恢复执行被暂停的任务、任务失败重试、任务编排、广播任务等能力。

🔥🔥🔥 灵活，可靠和快速的分布式任务重试和分布式任务调度平台

dataCollection项目在kettle基础开发的可视化任务调度系统，提供简单易用的操作界面，降低用户使用crontab调度的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。

新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，使用简单，功能强大，文档齐全，欢迎各位接入使用！

Schedulis 是微众银行基于 LinkedIn 的开源项目 Azkaban 开发的一款工作流任务调度系统，用于解决金融级场景下，大量批量作业任务的复杂依赖、灵活调度。

Schedulis is a high performance workflow task scheduling system that supports high availability and multi-tenant financial level features, Linkis computing middleware, and has been integrated into data application development portal DataSphere Studio

分布式任务调度，只依赖redis的实现版本

巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统，提供Spark、Flink等批处理任务的DAG调度和流处理任务的运行管理和状态监控，并具有Yarn应用管理、重复应用检测、大内存应用检测等功能。

Hodor是一款专注于任务编排和高可用性的分布式任务调度系统。通过提供任务编程API和接口协议，使用户可以使用不同的编程语言自定义任务类型，以支持各种业务场景下的任务执行。 目前已经实现了Java任务执行器和大数据任务执行器。

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springboot elastic-job starter 集成当当网Elastic Job定时任务分布式调度解决方案， 基于SpringBoot项目风格快速集成，拆箱即用，简单高效

OptaPlanner 是一款轻量级、可嵌入的规划调度引擎，100% 使用 Java 编写，可运行在任何 JVM 上

Taier 名字由来中国古代十大名剑之一 —— 太阿。 Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。

基于SpringBoot、Quartz的任务调度系统，极致精简的代码，除增删改查外仅有两个类， 方便初学者了解Quartz或者二次开发，集成内嵌数据库h2database，项目可直接运行无需安装数据库

xxl-job-plus是xxl-job的增强包，提供对接注册中心能力，支持nacos，springboot，spring cloud，支持监测注册中心xxl-job-admin服务上下线，executor服务上下线，实现executor向xxl-job-admin自动启动、刷新、停止，完美兼容xxl-job-admin