基于深度学习的智能车牌识别，支持14种中文车牌类型。

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统

🚀 基于 Gradio 的 YOLOv5 通用目标检测系统，可自定义检测模型、演示便捷、安装简单。

云里云外开源社区人工智能方向的知识分享平台，记录了云子们的学习路线和项目实战。旨在为更多同学提供一个AI和Python学习路线的参考和团队协作的平台。与众多爱好者共同学习并进行项目实战的协作。我们专注于Python基础知识、Web开发、网络爬虫、机器学习、深度学习及其相关领域，例如数理知识、特征工程、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统。

打造一个桌面端的原神语音智能助手，通过基于深度学习的音色合成、语音识别、意图识别、自动问答等方式来提高游戏乐趣。打工人一枚，佛系更新！更新慢是因为摄影去了！欢迎留言催更......

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基于OpenHarmony的手势识别非接触式智能商品售卖机

基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能

本项目主要基于CenterNet目标检测 + 最优CNN模型识别 + Pygame模块界面 进行实现...

该仓库包含了2022李宏毅深度学习课程的作业代码，同时也进行了必要的注释，用于记录学习过程。

多元预测模型在混沌时间序列上的应用（Application of Multivariate Forecasting Model on Chaotic Time Series）

亚马逊资深首席科学家李沐《动手学深度学习》公开课学习笔记 [Github镜像]https://github.com/green-dalii/d2l-note

使用Selenium爬虫技术获取**新闻数据作为本项目的新闻数据库，神经网络的设计中采用文本卷积神经网络，对用户信息和部分新闻信息等结构化数据和文本类型的非结构化数据进行学习，回归预测各用户对当前各新闻的点击量数据，使用Flask框架完成Web开发。

在YOLOv7中实现GradCAM可视化