facenet_face_regonistant

利用facenet实现检测图片中的人脸，将识别到的人脸向量存入数据库，此外利用post提交一个新图片 返回数据库中相似的人脸的信息

安装准备

安装python包

按照requirements.txt中的包全部安装即可（其中mysql-connector-python 我采用的yum install 安装的）

提前建立数据库

建表语句再database.sql （需要提前建立数据库，名字自己定义）

模型准备

本项目是根据facenet中提取关键的代码，将其进行封装使用 所以需要提交下载facenect提供的模型 模型地址 需要可访问谷歌

该模型现在保存在百度网盘中 密码：avbl 下载下来后按照models\facenet\20170512-110547 这个目录结构存放即可 百度网盘链接 ： 链接：http://pan.baidu.com/s/1i4YhAdB 密码：avbl

如何使用？

模拟post请求，如图所示

首先在服务器上 执行 #### python face_recognition_api.py
访问地址是XXXXXX:8088 这个可以配置 （代码中有注释）

本文是利用谷歌浏览器插件“Postman”进行模拟的post请求 模拟post请求，如图所示 图中依次是插入、查询时的场景

识别图像中的人脸并保存图片案例

例如下图是将test.jpg 和test2.jpg识别人脸 在test.jpg 识别到一个人脸 保存为test_0.jpg 在test2.jpg 识别到2个人脸 保存为test2_0.jpg test2_1.jpg

原图 test.jpg

识别结果 test_0.jpg

原图 test2.jpg

识别结果 test2_0.jpg test2_0.jpg