代码拉取完成,页面将自动刷新
项目的重要目的是利用所爬取到的智联招聘网上的数据分析岗位数据进行分析介绍,具体数据包括职位名称、薪资范围、地点、工作经验、学历要求、岗位标签、公司名称、公司类型、公司规模等信息。对数据进行pandas数据清洗和分析,再使用pyecharts进行图表的交互式数据可视化,最后使用flask框架进行网页上的可视化展示。得以分析2022年数据分析岗位的招聘信息,让应届毕业生或是希望在数据分析岗位就业的人了解今年的就业形势。
本项目希望通过实际的数据来分析2022年数据分析岗位的招聘信息,包含的主要内容有:
字段:职位名称、薪资范围、地点、工作经验、学历要求、岗位标签、公司名称、公司类型、公司规模、省份、城市
字段 | 数据类型 |
---|---|
职位名称 | string |
薪资范围 | string |
地点 | string |
工作经验 | string |
学历要求 | string |
岗位标签 | string |
公司名称 | string |
公司类型 | string |
公司规模 | string |
省份 | string |
城市 | string |
首先到智联招聘选择数据分析岗位爬取相关网页信息,将其储存成Excel表,在数据分析岗位招聘数据可视化.ipynb中先数据清洗,对空缺值进行处理填充、进行替换值、删除重复值等等。对绘图函数其再一一进行封装函数处理,以便进行数据可视化,最后使用pyecharts生成可视化的图表,套用boostrap的样式,再将其用flask运行到网页上显示。
通过这次分析自己心仪工作之一的数据分析岗位的招聘数据,让我进一步了解关于这个行业的信息,求职之路也更加明了了,希望也对正在找工作或实习的小伙伴也有一定的帮助~
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。