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易用性SIG 致力于和开发者共同打造易学易用、灵活高效的AI框架，持续提升MindSpore易用性，助力开发者成功。关注范围包括文档信息体验、安装、API使用、语法/算子/模型支持、报错信息、数据处理等方面的易用性。更多详情见易用性SIG介绍。
| SIG/特性组 | 题目 | 分值 | 预期完成时间 | 开发语言 | 详情链接 | 任务状态 | 任务认领人 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 易用性SIG | 【开源实习】mindspore.numpy模块的中文API文档（二） | 20 | 2024-9-30 | Python | Link | 已认领 | @许子豪 |
| 易用性SIG | 【开源实习】mindspore.numpy模块的中文API文档（一） | 20 | 2024-9-30 | Python | Link | 已认领 | @yuanpeng2024 |
| 易用性SIG | 【开源实习】文档检视提出的100+问题修改 | 20 | 2024-9-30 | Python | Link | 已认领 | @xiongbuyao2024 |
| 易用性SIG | 【开源实习】基于hook函数的模型结构 | 30 | 2024-9-30 | Python | Link | 已认领 | @litongxi2024 |
| 易用性SIG | 【开源实习】实现MindSpore接口median的多态 | 20 | 2024-6-30 | Python | Link | 未认领 | |
| 易用性SIG | 【开源实习】实现MindSpore接口min的多态 | 20 | 2024-6-30 | Python | Link | 未认领 | |
| 易用性SIG | 【开源实习】实现MindSpore接口argmax的多态 | 20 | 2024-6-30 | Python | Link | 已认领 | @liuhuijie2024 |
| 易用性SIG | 【开源实习】实现MindSpore接口max的多态 | 20 | 2024-6-30 | Python | Link | 已认领 | @xiongbuyao2024 |
| 易用性SIG | 【开源实习】框架异常调用栈信息优化 | 40 | 2024-3-30 | Python | Link | 已认领 | @卜祥鹏 |
| 易用性SIG | 【开源实习】框架日志模块优化 | 40 | 2024-3-30 | Python | Link | 已完成 | @liuanan2024 |
| 易用性SIG | 基于权重迁移工具，分析MindSpore API的权重迁移支持度 | 30 | 2023-3-10 | Python | Link | 已完成 | @jungheil |
| 易用性SIG | 网络比对工具特性增强-网络输出结果进行精度比对 | 30 | 2023-3-30 | Python | Link | 已完成 | @huanyixie |
| 易用性SIG | 网络比对工具特性增强-API映射比对算法实现 | 40 | 2023-4-10 | Python | Link | 已完成 | @jungheil |
| 易用性SIG | 【开源实习】网络比对工具特性增强-API级别比对与结果分析 | 40 | 2023-9-30 | Python | Link | 已完成 | @kelsey-du |
| 易用性SIG | 【开源实习】tutorial 图像分类-Swin Transformer | 50 | 2023-8-31 | Python | Link | 已完成 | @陈可为 |
| 易用性SIG | 【开源实习】完善 MindInsight profiler timline | 15 | 2023-9-30 | Python | Link | 已完成 | @nx |
| 易用性SIG | 【开源实习】网络精度自动比对-MindSpore不同后端/版本精度自动化比较 | 40 | 2023-9-30 | Python | Link | 已完成 | @FBC |
| 易用性SIG | 【开源实习】网络精度自动比对增强：MindSpore不同后端/版本精度自动化比较准确度提升 | 40 | 2023-9-30 | Python | Link | 已完成 | @kelsey-du |
| 易用性SIG | 【开源实习】网络迁移工具：基于ast语法树的pytorch模型自动转换 | 40 | 2023-10-30 | Python | Link | 已完成 | @baibo |
| 易用性SIG | MindInsight展示MindIR图文件 | 30 | 2023-12-30 | Python | Link | 已完成 | @zhangxiaoyong2023 |
| 易用性SIG | 【开源实习】Perfetto或 chrome://tracing/ 集成到MindInsight | 20 | 2023-9-30 | Python | Link | 已完成 | @zhoujiawei2023 |
| 易用性SIG | 【开源实习】迁移网络任务-目标检测-ssd300 | 30 | 2023-8-31 | Python | Link | 已完成 | @ligeng2023 |
| 易用性SIG | 【开源实习】迁移网络任务-tacotron2 | 30 | 2023-8-31 | Python | Link | 已完成 | @liuxuchen2023 |
| 易用性SIG | 【开源实习】MindSpore MindIR图文件通过netron可视化 | 30 | 2023-12-30 | Python | Link | 已完成 | @陈可为 |
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Please add labels (comp or sig), also you can visit https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md to find more.
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以组件相关代码提交为例，如果你提交的是data组件代码，你可以这样评论：
//comp/data
当然你也可以邀请data SIG组来审核代码，可以这样写：
//sig/data
另外你还可以给这个PR标记类型，例如是bugfix或者是特性需求：
//kind/bug or //kind/feature
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