[CT][MS][计算-AICPU开发]Uniform的报错信息以及文档存在一些问题

Describe the current behavior / 问题描述 (Mandatory / 必填)

Uniform的报错信息以及文档存在一些问题

1.min_val = max_val 的情况，执行用例的时候回打印Error日志
预期不打印
输入图片说明

2.错误日志打印的里面是 ValueError: For 'Uniform', the 'from' should be <= to: 1.0, but got 2.0.
当前参数应该是min_val和max_val，不应该是from 和 to

3.API文档异常缺少min_val的值大于max_val的情况

输入图片说明

Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填)

Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU) / 硬件环境:
device ascend/GPU/CPU
Software Environment / 软件环境 (Mandatory / 必填):
-- MindSpore version (e.g., 1.7.0.Bxxx) :
-- Python version (e.g., Python 3.7.5) :
-- OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04):
-- GCC/Compiler version (if compiled from source):
Excute Mode / 执行模式 (Mandatory / 必填)(PyNative/Graph):
mode pynative
mode graph

Related testcase / 关联用例 (Mandatory / 必填)

test_p_uniform_1d

Steps to reproduce the issue / 重现步骤 (Mandatory / 必填)

执行用例，查看文档

Describe the expected behavior / 预期结果 (Mandatory / 必填)

Related log / screenshot / 日志 / 截图 (Mandatory / 必填)

Special notes for this issue/备注 (Optional / 选填)

Please assign maintainer to check this issue.
请为此issue分配处理人。
@zhang_lin66

Please add labels (comp or sig), also you can visit https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md to find more.
为了让代码尽快被审核，请您为Pull Request打上 组件(comp)或兴趣组(sig) 标签，打上标签的PR可直接推送给责任人进行审核。
更多的标签可以查看https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md
以组件相关代码提交为例，如果你提交的是data组件代码，你可以这样评论：
//comp/data
当然你也可以邀请data SIG组来审核代码，可以这样写：
//sig/data
另外你还可以给这个PR标记类型，例如是bugfix或者是特性需求：
//kind/bug or //kind/feature
恭喜你，你已经学会了使用命令来打标签，接下来就在下面的评论里打上标签吧！

报错信息已修复，文档中已增加对应报错

测试平台：CPU
测试OS:Linux ubuntu x86
测试版本：commit_id = ''[sha1]:8a0eb3c5,[branch]:(HEAD,mr-origin-37821)''
执行用例error信息已经去掉
输入图片说明
文档增加异常说明

问题2：
函数接口和算子报错参数名不一致的问题没完全修改好，具体待开发确认做法