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ArgMinWithvalue/ArgMaxWithValue算子CPU环境dtype为uint32/uint64时反向结果与对标不一致
Ascend
/GPU
/CPU
) / 硬件环境:Please delete the backend not involved / 请删除不涉及的后端:
/device CPU
Software Environment / 软件环境 (Mandatory / 必填):
-- MindSpore version (e.g., 1.7.0.Bxxx) :2.0.0.20230107 commit_id = '[sha1]:f4493f2c
-- Python version (e.g., Python 3.7.5) :
-- OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04):
-- GCC/Compiler version (if compiled from source):
Excute Mode / 执行模式 (Mandatory / 必填)(PyNative
/Graph
):
Please delete the mode not involved / 请删除不涉及的模式:
/mode pynative
/mode graph
.\MindSporeTest\operations
test_argmaxwithvalue.py::test_p_argmaxwithvalue_u32
def test_p_argmaxwithvalue_u32():
fact = ArgMaxWithValueFactory(input_shape=[3, 3, 4, 5], axis=2, keep_dims=False,
dtype=np.uint32)
fact.forward_cmp()
fact.grad_cmp()
正常运行且精度达标
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请为此issue分配处理人。
@wangxingyan
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Please add labels (comp or sig), also you can visit https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md to find more.
为了让代码尽快被审核,请您为Pull Request打上 组件(comp)或兴趣组(sig) 标签,打上标签的PR可直接推送给责任人进行审核。
更多的标签可以查看https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md
以组件相关代码提交为例,如果你提交的是data组件代码,你可以这样评论:
//comp/data
当然你也可以邀请data SIG组来审核代码,可以这样写:
//sig/data
另外你还可以给这个PR标记类型,例如是bugfix或者是特性需求:
//kind/bug or //kind/feature
恭喜你,你已经学会了使用命令来打标签,接下来就在下面的评论里打上标签吧!
该问题为pytorch的backward不能正确的支持uint作为gradient输入,不是mindspore的算子问题。
torch对uint32数据类型转换的处理问题,修改测试代码规避该问题后用例pass,问题单非问题关闭
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