1. 【Document Link】/【文档链接】

https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.3.0rc1/api_python/nn/mindspore.nn.Conv3dTranspose.html?highlight=conv3dtranspose#mindspore.nn.Conv3dTranspose

2. 【Issues Section】/【问题文档片段】

output_padding (Union(int, tuple[int])) - 输出的深度、高度和宽度方向上填充的数量。数据类型为int或包含6个整数的tuple。如果 output_padding 是一个整数，则前部、后部、顶部，底部，左边和右边的填充都等于 output_padding 。如果 output_padding 是6个整数的tuple，则前部、尾部、顶部、底部、左边和右边的填充分别等于填充output_padding[0]、output_padding[1]、output_padding[2]、output_padding[3]、output_padding[4]output_padding[5]。值应该要大于等于0，默认值： 0

3. 【Issues Section】/【问题文档片段】

算子调用：
Conv3dTranspose(1,1,(1, 1, 1),(1, 1, 1),same,(0, 0, 0, 0, 0, 0),(1, 1, 1),1,(0, 0, 0, 0, 0, 0),False,None,None,NCDHW Float32),运行后出现报错ValueError: For 'Conv3dTranspose', the parameter 'output_padding' must be an positive integer or a tuple of three positive integer, but got (0, 0, 0, 0, 0, 0)

4. 【Expected Result】【预期结果】

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