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Update on Release v1.2.4
| Model Name | PyTorch | TensorFlow | Keras |
|---|---|---|---|
| AlexNet | Yes | Yes | Yes |
| DenseNet121 | Yes | Yes | Yes |
| EfficientNet | Yes | Yes | Yes |
| GAN | Yes | Yes | Yes |
| GoogLeNet | Yes | Yes | Yes |
| Inception_v3 | Yes | Yes | Yes |
| InceptionResNetV2 | Yes | Yes | Yes |
| MNASNet0_75 | Yes | Yes | Yes |
| Mobilenet_v2 | Yes | Yes | Yes |
| ResNet50 | Yes | Yes | Yes |
| ShuffleNet_v2_x1_5 | Yes | Yes | Yes |
| SqueezeNet1_1 | Yes | Yes | Yes |
| VGG11_bn | Yes | Yes | Yes |
| WideResNet50 | Yes | Yes | Yes |
| Xception | Yes | Yes | Yes |
| Model Name | PyTorch | TensorFlow | Keras |
|---|---|---|---|
| Bert | Yes | Yes | NO |
| Embedding | Yes | Yes | Yes |
| BiDirectionRNN | Yes | NO | Yes |
| RNN | Yes | NO | Yes |
| GRU | Yes | NO | Yes |
| LSTM | Yes | NO | Yes |
| Model Name | PyTorch | TensorFlow | Keras |
|---|---|---|---|
| DeepFM | NO | Yes | Yes |
| DLRM | NO | Yes | Yes |
Support 138 torch Operators
| Op Name |
|---|
| aten::_convolution |
| aten::abs |
| aten::abs_ |
| aten::acos |
| aten::acos_ |
| aten::acosh |
| aten::acosh_ |
| aten::adaptive_avg_pool2d |
| aten::adaptive_avg_pool3d |
| aten::adaptive_max_pool2d |
| aten::adaptive_max_pool3d |
| aten::add |
| aten::add_ |
| aten::addmm |
| aten::arange |
| aten::asin |
| aten::asin_ |
| aten::asinh |
| aten::asinh_ |
| aten::atan |
| aten::atan_ |
| aten::atanh |
| aten::atanh_ |
| aten::avg_pool2d |
| aten::avg_pool3d |
| aten::batch_norm |
| aten::bmm |
| aten::cat |
| aten::ceil |
| aten::ceil_ |
| aten::chunk |
| aten::clamp |
| aten::clamp_ |
| aten::constant_pad_nd |
| aten::contiguous |
| aten::cos |
| aten::cos_ |
| aten::cosh |
| aten::cosh_ |
| aten::detach |
| aten::device |
| aten::div |
| aten::div_ |
| aten::dropout |
| aten::dropout_ |
| aten::elu |
| aten::embedding |
| aten::embedding_bag |
| aten::eq |
| aten::erf |
| aten::erf_ |
| aten::exp |
| aten::exp_ |
| aten::expand |
| aten::expand_as |
| aten::feature_dropout |
| aten::flatten |
| aten::floor |
| aten::floor_ |
| aten::floordiv |
| aten::gelu |
| aten::grid_sampler |
| aten::gru |
| aten::gt |
| aten::hardtanh |
| aten::hardtanh_ |
| aten::index |
| aten::instance_norm |
| aten::layer_norm |
| aten::leaky_relu |
| aten::leaky_relu_ |
| aten::linear |
| aten::log |
| aten::log_ |
| aten::lrn |
| aten::lstm |
| aten::lt |
| aten::matmul |
| aten::max |
| aten::max_pool2d |
| aten::max_pool3d |
| aten::mean |
| aten::min |
| aten::mul |
| aten::mul_ |
| aten::neg |
| aten::neg_ |
| aten::norm |
| aten::ones |
| aten::permute |
| aten::pixel_shuffle |
| aten::pow |
| aten::prelu |
| aten::reciprocal |
| aten::reciprocal_ |
| aten::reflection_pad2d |
| aten::relu |
| aten::relu_ |
| aten::repeat |
| aten::reshape |
| aten::rnn_relu |
| aten::rnn_tanh |
| aten::rsub |
| aten::select |
| aten::selu |
| aten::sigmoid |
| aten::sin |
| aten::sin_ |
| aten::sinh |
| aten::sinh_ |
| aten::slice |
| aten::softmax |
| aten::softplus |
| aten::split |
| aten::split_with_sizes |
| aten::sqrt |
| aten::sqrt_ |
| aten::squeeze |
| aten::stack |
| aten::std |
| aten::sub |
| aten::sub_ |
| aten::sum |
| aten::tan |
| aten::tan_ |
| aten::tanh |
| aten::to |
| aten::transpose |
| aten::unsqueeze |
| aten::unsqueeze_ |
| aten::upsample_bilinear2d |
| aten::upsample_bilinear2d |
| aten::upsample_nearest2d |
| aten::var |
| aten::view |
| aten::zeros |
| Adaptive Layer-Instance Normalization |
| BERT |
Support 44 TF Operators
| Op Name |
|---|
| Add |
| AddV2 |
| AvgPool |
| BERT |
| Cast |
| Clamp |
| ConcatV2 |
| Conv1D |
| Conv2D |
| Dense |
| DepthToSpace |
| DepthwiseConv2dNative |
| Elu |
| EmbeddingBag |
| ExpandDims |
| FusedBatchNorm |
| FusedBatchNormV3 |
| GatherV2 |
| Greater |
| Identity |
| Less |
| MatMul |
| Max |
| MaxPool |
| Mean |
| Min |
| Mul |
| Pad |
| Pow |
| Range |
| RealDiv |
| Relu |
| Reshape |
| Select |
| Sigmoid |
| Softmax |
| Split |
| Square |
| Squeeze |
| StridedSlice |
| Sub |
| Sum |
| Tanh |
| Transpose |
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