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GVPopenEuler / A-Tune

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新特性开发

  • 采集模块命令行工具支持界面可视化,实现轻量级的数据监控
  • 支持更多采集命令,增加瓶颈点分析能力
  • 实现WebUI安全认证与鉴权,发布release版本
  • 引入强化学习算法模型
  • 实现A-Tune并行调优的能力

伙伴参与点梳理

待调优的场景

  • opengauss
  • 国产数据库
  • tomcat
  • kafka
  • memcached
  • hive
  • hbase
  • storm
  • 针对现有场景,获取在kvm、docker中的优化点

待优化的数据采集工具

不同版本的采集命令存在采集项的变化,采集工具需要兼容不同版本的采集命令

待适配的其他OS

  • centos
  • suse
  • ubuntu

待增加的调优算法

  • 深度神经网络
  • LSTM
  • 强化学习
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A-Tune
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