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PaddlePaddle / PaddleHub

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D-Daniel 提交于 2020-11-21 15:51 . test=pre_develop,test=document_fix

更好用户体验,建议参考WEB端官方文档 -> 【情感分析】

情感分析

情感倾向分析(Sentiment Classification,简称Senta)针对带有主观描述的中文文本,可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度,能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控,为企业提供有利的决策支持。

  • 推荐模型
模型名称 模型简介
情感分析-LSTM 情感倾向分析LSTM实现
情感分析-GRU 情感倾向分析GRU实现
对话情绪识别 针对智能对话场景中的用户文本,自动判断该文本的情绪类别并给出相应的置信度,情绪类型分为积极、消极、中性。
Python
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