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messia / BXC_FaceRecognition

forked from Vanishi / BXC_FaceRecognition 
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人脸考勤系统

人脸考勤系统介绍

  • 这是一个基于C++和Python开发,yolov8-face作为人脸检测器,dlib作为人脸识别器的人脸考勤系统。使用该系统不限制接入摄像头数量,不限制摄像头布控数量,只需要在系统中录入人员信息,所有出现在布控摄像头的人员都会被检测和识别,未录入系统的人会被标记为陌生人。

Windows版启动运行

  • 第一步下载程序:下载master分支对应的程序就是Windows版程序
  • 第二步运行程序:可以双击运行 FaceRecognition.exe启动程序,观察窗口提示如果没有报错,即表示启动成功
  • 第三步打开程序:在浏览器输入 http://127.0.0.1:9001 系统默认账号 用户名:admin 密码:admin888
  • 第四步停止程序:关闭启动程序窗口即可

Linux版启动运行

  • 需要自己获得源码编译,源码支持跨平台,但未提供CMakeLists.txt文件,需要自己编写,推荐参考视频行为分析系统v3.2编译教程,学习编写CMakeLists.txt和编译程序

如何获得源码

视频教程

配置说明

//config.json
{
  "host": "127.0.0.1", //部署设备IP地址(可以使用127.0.0.1,建议使用ipconfig获取本设备IP地址,可以实现远程访问)
  "adminPort": 9001,   //后台管理服务器端口
  "analyzerPort": 9002,//视频分析服务端口
  "videoAnalyzerPort": 9004, //启动工具端口
  "mediaHttpPort": 9003, //流媒体服务器HTTP端口(如需修改,FaceMediaServer/config.ini的对应端口也要修改)
  "mediaRtspPort": 9554, //流媒体服务器RTSP端口(如需修改,FaceMediaServer/config.ini的对应端口也要修改)
  "mediaSecret": "aqxY9ps21fyhyKNRyYpGvJCTp1JBeGOM",//流媒体服务器安全码(如需修改,FaceMediaServer/config.ini的对应安全码也要修改)
  "uploadDir": "FaceRecognitionAdmin\\static\\upload", //后台管理上传算法,音频,报警视频等文件根目录(不能随意修改)
  "supportHardwareVideoDecode": false,   //是否支持硬件解码(建议关闭硬件解码,将硬件资源留给算法)
  "supportHardwareVideoEncode": false   //是否支持硬件编码(建议关闭硬件编码,将硬件资源留给算法)
}

ffmpeg命令行推流


//将本地文件推流至VideoAnalyzer(该命令行未经优化,延迟较大)
ffmpeg -re -stream_loop -1  -i test.mp4  -rtsp_transport tcp -c copy -f rtsp rtsp://127.0.0.1:9554/live/test

//将摄像头视频流推流至VideoAnalyzer(该命令行已优化,但仍然存在延迟,如果想要彻底解决推流延迟,可以参考我的视频:https://space.bilibili.com/487906612)
ffmpeg  -rtsp_transport tcp -i url -fflags nobuffer -max_delay 1 -threads 5  -profile:v high  -preset superfast -tune zerolatency  -an -c:v h264 -crf 25 -s 1280*720   -f rtsp -bf 0  -g 5  -rtsp_transport tcp rtsp://127.0.0.1:9554/live/camera

// 备注
根目录下data文件夹中,我提供了一个test.mp4,大家可以测试,模拟视频流

有关ffmpeg推流的几点补充说明

  • 通过ffmpeg命令行实现的推流功能,延迟总是存在的,且无法解决。但基于ffmpeg开发库却可以彻底解决延迟推流的问题,可以参考我的视频:https://space.bilibili.com/487906612
MIT License Copyright (c) 2022 Vanishi Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

简介

人脸考勤系统,基于C++和Python开发,yolov8-face作为人脸检测器,dlib作为人脸识别器的人脸考勤系统。使用该系统不限制接入摄像头数量,不限制摄像头布控数量,只需要在系统中录入人员信息,所有出现在布控摄像头的人员都会被检测和识别,未录入系统的人会被标记为陌生人。 展开 收起
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