数据结构与算法之美

开篇词|从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎

01|为什么要学习数据结构和算法？

02|如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？

03|复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源？

04|复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度？

05| 数组：为什么很多编程语言中数组都是从0开始编号？

06|链表（上）:如何实现LRU缓存淘汰算法？

07|链表（下）:如何轻松写出正确的链表代码？

08|栈：如何实现浏览器的前进后退功能？

09|队列:队列在线程池等有限资源池中的利用

10|递归：如何用三行代码找到在“最终推荐人”？

11|排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？

12|排序（下）：如何利用快拍思想在O（n）内查找第k大元素？

13|线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？

14|排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？

15|二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能

16|二分查找（下）L如何快速定位ip对应的省份地址？

17|跳表：为什么redis一定要用跳表来实现有序集合？

18|散列表（上）：word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？

19|散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？

20|散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？

21|哈希算法（上）：如何方式数据库中的用户信息被脱库?

22|哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？

23|二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？

24|二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要...

25|红黑树（上）：为什么工程大都用红黑树这种二叉树？

26|红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树？

27|递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？

28|堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？

29|堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？

30|图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？

31|深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？

32|字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串的匹配？

33|字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能

34| 字符串匹配基础（下）：如何借助BM 算法轻松理解KMP算法？

35|Trie树：如何实现搜索引擎关键词提示功能？

36|AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？

37|贪心算法：如何用贪心算法实现huffman压缩编码？

38|分治算法：谈一谈大规模计算MapReduce中的分治思想

39|回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想

40|初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？

41|动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效...

42|动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？

43|拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？

44.最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？

45|位图：如何实现网页爬虫中的url去重功能？

46|概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？

47|向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？

48|B+树：mysql数据库索引是如何实现的？

49|搜索：如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能？

50|索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？

51|并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？

52|算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构

53|算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构与算法

54|算法实战（三）：剖析高性能队列disruptor背后的数据结构与算法

55|算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构与算法

56|算法实战（五）：如何利用学过的数据结构与算法实现一个短网址？

不定期福利第一期|数据结构与算法学习书单

不定期福利第二期

不定期福利第三期|测一测你的算法阶段学习成果

不定期福利第三期|学习经验分享

总结课

《数据结构与算法之美》学习指导手册

春节7天练|day01:数组和链表

春节7天练|day02:栈、队列和递归

春节7天练|day03:排序和二分查找

春节7天练|day04:散列表和字符串

春节7天练|day05:二叉树和堆

春节7天练|day06:图

春节7天练|day07:贪心、分治、回溯和动态规划