实验环境：

• windows11
• MinGW64 8.1.0(使用其中的 g++ 构建)
• opencv 4.6.0
• vscode

实验简要说明

EXP_1

1. 读取摄像头视频
2. 实现灰度直方图的计算
3. 计算视频中每帧图像的的直方图并实时绘制显示
4. 均衡化直方图并显示
5. 使用均衡化后的直方图增强图像并显示
6. 使用多线程

EXP_2

1. 实现双边滤波算法；
2. 使用实现的算法处理图片
3. 同时显示原图和处理结果图

EXP_3

1. 实现灰度共生矩阵的计算（仿照了Matlab的实现思路）
2. 重复多次随机选取图像的部分（例如10*10大小）使用灰度共生矩阵计算各个纹理特侦值
3. 以横轴为能量特征，纵轴为熵特征，在坐标系中汇出特征值的位置；
4. 以横轴为能量特征，纵轴为熵特征，在坐标系中汇出特征值的位置；
5. 以横轴为相关性特征，纵轴为对比度特征，在坐标系中汇出特征值的位置
6. 显示绘制的结果

EXP_4

1. 编写一个程序，用来修改图像的色彩鲜艳度
2. 显示调整后的结果

EXP_5

1. 实现模板匹配算法
2. 使用实现的模板匹配算法在一张图像中找到指定目标
3. 显示结果

EXP_6

1. 实现K-Means算法
2. 使用K-Means算法将图像分为两类
3. 显示分类结果